零售4.0时代先行发货问题的大数据分析

在零售4.0时代，渠道的多样化不仅丰富了数据源，还能迅速生成大量数据，需要通过分析大数据，为决策提取有意义的信息，通过分析先行发货的重要性，提出了一种基于遗传算法（GA）的优化模型，预测顾客何时购买，然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心，解决先行发货中存在的问题。研究认为，需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据，再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为，根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况，最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划；这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外，还有预测规则的置信度，利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素，验证了模型的最优可靠性     

企业内部权力结构与企业绩效

企业内部成员的权力结构与企业绩效之间的关系表明:企业收益的分配比例依赖于利益相关者讨价还价的能力,即他们掌握的企业关键资源所赋予他们的权力。一定的权力结构决定了一定的收益分配结构,而不同的利益分配结构决定了相应的企业效率。为了追求企业绩效,应该在企业成员之间确定一个均衡的权力结构。显然,这也为公司治理的利益相关者理论提供了依据。     

解决资源代际问题的制度思考

有限的矿产资源与无限的需求欲望,使得资源的代际分配问题成为目前影响经济可持续发展的主要问题,资源的代际分配不公平问题早已被学者所认识,但却缺乏行之有效的解决办法。实际上资源代际分配不公平的真正原因是代际间权力的不均衡,因此资源代际分配问题不能依靠基于均衡分析的资源最佳利用方案,而需要通过调整各方权力结构的方式来解决,而制度是目前解决该问题的最佳选择。     

基于权力视角的供应链协调机制分析框架

协调机制是影响供应链绩效的主要因素.供应合同研究忽视了机会主义行为的影响,同时也未涉及合同的达成过程.合作伙伴关系研究考虑了防范机会主义行为的问题,但仍未涉及协调机制的达成过程.供应链契约演化理论强调协调机制的调整是成员企业学习的结果,但忽视了协调机制的利益分配功能.综合上述理论及资源依赖理论,本文提出,协调机制是权力博弈的结果.每一种任务依赖关系都对应着一个潜在的有效率的协调机制,只有当权力结构与有效率的协调机制相适应时,才可能实现供应链整体绩效最优化的目标.