“CNN+TCN”模型在高频国债期货市场走势预测中的应用

深度学习(Deep Learning)算法的发展和成熟为高频、量化交易提供了全新的技术手段。文章将卷积神经网络(CNN)和时序卷积网络(TCN)相结合,利用CNN卷积核学习限价指令簿(LOB)空间结构上的预测信息,用TCN学习LOB时间维度上的价格相关性。同时,利用2019年5年期国债期货所有合约的level 2行情数据对"CNN+TCN"模型进行检验,发现该模型能够提供非常稳定的样本外精度,而且模型表现得稳定地、显著地优于随机森林、支持向量机等已经在业界大量应用的成熟机器学习模型,并且训练速度大为提高。     

和谐世界视野中的极端民族主义

和谐世界是一种顺应时代潮流、代表人类共同意愿的国际秩序新构想和新范式,必将对未来国际秩序的发展产生广泛而深远的影响。建立和谐世界不可避免地面临着世界民族问题的挑战,极端民族主义便是主要障碍之一。只有铲除极端民族主义滋生的土壤,促进世界各民族和谐相处,才能维护世界的共同安全与持久和平。     

西部边疆多民族地区构建社会主义和谐社会的政治学思考

国家政权系统面对西部边疆多民族地区构建社会主义和谐社会的挑战,必须积极回应,理性分析制约因素,合理发挥积极因素,加强和完善相关机制建构。本文拟从政治学角度探析西部边疆多民族地区构建社会主义和谐社会的几个问题。