烟台市水资源承载力变化的驱动力研究

阐述了水资源承载力的概念、特性及影响因素,根据烟台市各县区的统计资料,分析了烟台市自上个世纪80年代以来水资源承载力变化的总体趋势和驱动因子。结果表明:人口、社会固定资产投资和GDP是影响烟台市水资源承载力变化的主要驱动因素。通过多元线性回归模型,预测出了2005和2015年的水资源量,并进一步预测了该市的需水量和缺水量。     

基于非线性映射的城市化水平聚类分析

采用非线性映射分析方法对区域城市化水平进行了聚类分析.结果表明,非线性映射方法通过对高维样本进行降维处理,使不同城市化水平等级的城市得以清晰地划分,结果直观形象地显示在二维平面中,从而实现了水平近似城市的聚类,克服了以往系统聚类分析法所得结果不够直观、存在虚假归并等问题,为城市化水平的定量判定提供了一种新方法.     

莱州市海涂开发及农业生态模式研究

分析了莱州市海涂资源的特点,对目前海涂资源开发的主要方式及开发过程中出现的问题,如地下海水入侵日趋严重、河道挖沙对海涂的破坏和海涂环境污染不断加剧等进行了研究;探讨了莱州市海涂资源开发的原则与农业生态模式。     

最优气候均态模型在年均气温预报中样本量的确定

最优气候均态模型(简称OCN)是制作温度预报的一种有效方法.文章以西安、延安两地1951～2004年(其中2001～2004年为预报年)的年均温历史资料为依据,通过设置不同的样本量对该模型进行了检验,结果发现:最优气候均态模型在预测年均气温时,若设定实验样本量,以此确定基本统计样本量,与习惯操作取基本统计样本量相比,西安和延安两地的平均绝对误差分别减小1.0℃和0.9℃;平均相对误差分别减小6.6%和8.4%.预报精度有一定的提高.     

黄河三角洲C3植物δ13C对盐度变化的响应

通过对黄河三角洲地区C3植物稳定碳同位素组成以及土壤盐分的调查,初步探讨了C3植物δ13C与盐度的关系,揭示了环境因素对植物δ13C的影响.结果显示:黄河三角洲地区C3植物δ13C与盐度之间呈线性正相关关系(P<0.005),且随着盐度的增加,C3植物平均δ13C值呈偏正的趋势(P<0.005),土壤盐分是植物δ13C值的重要影响因素,单个植物种δ13C随盐度上升表现为增加和变化不明显2种模式,这与植物本身的遗传特性、耐盐性强弱等有关.     

反腐败、经济增长与碳排放治理——基于空间EKC模型的检验

反腐败是否有利于改善环境质量成为学术界关注的热点。本文利用2000—2017年中国大陆30个省域的面板数据，将地区反腐败力度、经济增长与碳排放纳入扩展的动态空间EKC模型中，从国家和地区层面实证分析反腐败对碳排放的影响以及这种影响如何改变经济增长与碳排放之间的关系。研究发现：在国家层面，反腐败能有效抑制碳排放，并通过降低EKC的拐点影响中国经济增长与碳排放之间的关系；在区域层面，反腐败对碳排放的影响存在空间异质性。在东部地区，反腐败对碳排放具有显著抑制作用，并使EKC的拐点降低；在中、西部地区，反腐败对碳排放暂时起促进作用，并使EKC的拐点提高。鉴于此，政府应在环保领域持续加大反腐败力度，并探索适合东、中、西部地区的反腐模式，彻底从源头上抑制碳排放并促进经济发展。     

径流趋势-随机时间序列预测模型——以大沽夹河为例

常用的滑动平均法、线性回归法以及灰色GM(1,1)模型等预测方法,主要用于变化趋势明显、波动性不大的预测问题,对于随机波动性较大的径流时间数据序列拟合度较差,预测精度不高。基于马尔柯夫过程的马尔柯夫链预测法,虽能根据系统状态间的转移概率(反应各种随机因素的影响程度)较