也谈学生语文创新能力培养

江泽民同志曾多次指出：“创新是一个民族进步的灵魂．是一个国家兴旺发达的不竭动力。”《面向二十一世纪教育振兴行动计划》的一个重要任务就是“整体推进素质教育，全面提高国民素质和民族创新能力”。可见，在实施素质教育过程中，必须不失时机地办好创新教育，培养创新型人才。那么．应怎样培养学生的创新能力呢？     

噪声背景下提取调制信息的改进奇异值分解技术

在介绍现有奇异值分离技术基本原理及其在故障诊断中的应用的基础上，研究了利用信号时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分布特征与信号特征的关系，引入自相关函数定量计算重构矩阵的延时步长，改进了现有算法，使得吸引子轨迹矩阵的重构更加合理。研究表明该方法能在强噪声背景下提取出所需的调制信号，并成功用于齿轮箱调制故障信号的提取。     

具有分数阶特性悬架的垂向振动特性研究

选取含分数阶微分项的1/4车辆动力学模型为研究对象,应用拉氏变换法推导出车身加速度、轮胎动载荷和悬架动挠度3个性能指标的频响函数,分析了分数阶微分项参数对悬架振动特性的影响。结果表明,分数阶项参数会影响悬架振动幅频响应特性。应用数值方法计算出非线性悬架系统车身振动幅频响应曲线,研究发现振动幅值随分数阶微分项参数值的增加而减小,悬架动力学性能提高。     

高校实验室二级管理改革实践

针对传统实验室三级管理体制的不足之处,我院进行了二级管理体制的改革与实践。多年实践证明,改革成效显著,不仅理顺了实验室管理,提高了实验人员积极性及实践教学质量,而且实验中心充分发挥了设备优势,积极开展了科研活动和社会服务。     

基于曲率模态和神经网络的结构损伤诊断

基于神经网络算法，利用曲率模态参数对框架结构损伤定位和定量识别问题进行了研究和实例分析，分别用两种网络对结构损伤进行诊断，并用灰色理论对结构损伤进行了预测。结果表明，灰色理论能成功地对结构损伤进行预测，神经网络适用于此类损伤无规律对象问题的诊断。     

结构振动测试信号的神经网络映射模型

采用标准Leverlherg-Marquardt算法训练BP神经网络，建立起加速度时程与位移时程之间的非线性映射模型，从而实现加速度时程和对应时刻的位移时程的相互转换。建筑结构实测数据分析结果表明，所建议的模型是有效、可行的。     

对教育管理创新问题的思考

在知识经济初露端倪的当代社会,创造能力和创造精神得到空前的尊重。随着社会的进步,人们逐渐认识到新世纪需要创新人才,创新人才需要创新教育,创新教育需要创新教育管理来保障。我国教育管理的创新需要从三大方面着力:其一是观念创新,其二是制度创新,其三是管理方法的创新。     

龙门起重机金属结构强度有限元计算分析

对起重机金属结构进行有限元分析，得到各种工况下最大应力值，与材料的容许应力值比较，从而对其安全性作出评价，并为设计类起重机提出合理建议。