分数年龄假设的新方法：Kriging模型

在生存函数的计算中,生命表只提供了其在整数年龄上的值。当计算非整数年龄上的生存函数时就需要进行分数年龄假设。经典的分数年龄假设在数学上容易处理,但却容易导致死力函数不连续,更重要的是无法保证其在分数年龄上估计的精确性。分数年龄假设本质上是一种插值技术。本研究尝试将一种插值性能优越的Kriging模型引入到分数年龄假设中,对整数年龄上的生存函数进行插值,并基于良好拟合的生存函数进一步构建死力函数及平均余命函数。基于Kriging模型的分数年龄假设的有效性通过了Makeham法则下的生存函数的验证,其结果表明,Kriging模型的插值性能远胜过经典的分数年龄假设模型。     

组合元建模及其在RPD中应用的研究综述

稳健参数设计(robust parameter design,RPD)是提高产品质量的有效方法.在指出稳健参数设计中元建模存在不确定性的基础上,系统地分析了单个元模型的劣势及组合元模型的优势,并据此总结了各种组合元模型的构建方法,综述了基于元模型的RPD的相关进展.在此基础上提出了将组合元建模的思想应用于RPD的研究策略,并指出将基于组合元模型的稳健参数设计的方法应用于供应链管理及工业配方设计是今后值得进一步探索的研究方向.     

基于径向基函数的分数年龄假设

人寿保险中的生命表通常只给出生存函数在整数年龄上的分布情况.当需要对非整数年龄上的生存函数进行计算时就必须做适当的分数年龄假设(FAA).传统的FAA有简单易计算的优点,但它们却无法保证能精确地捕捉到生存函数的真实趋势,并且会导致死力函数不符合常理.FAA本质上是对整数年龄数据进行插值.径向基函数(RBF)模型作为一种有效的插值技术被广泛地应用于计算机试验设计与分析中.文章将其引入到寿险精算理论中,对生存函数进行插值,并用成功拟合的生存函数构建死力函数及平均余命函数.RBF模型的有效性通过了Makeham函数来进行验证,实验表明,RBF模型的插值能力远远高于经典的FAA模型.     

基于贝叶斯支持向量回归机的稳健参数设计

稳健参数设计是一种质量改进的重要技术，能够从产品生产的源头上减少和控制波动的产生。双响应曲面法是其常用的方法，主要是利用低阶多项式模型来拟合均值和方差响应，但当样本较复杂（如为非线性或者高维样本）时，低阶多项式模型的拟合性能往往较差，求解优化问题效果不佳。支持向量回归机对非线性数据有良好的拟合潜力，但其性能依赖于参数的合理设置，文章将贝叶斯优化应用于支持向量回归机的参数选择，并将优化后的模型应用于稳健参数设计中响应曲面模型的构建，提出一种基于贝叶斯支持向量回归机的稳健参数设计方法。试验结果表明，所提方法和其他常见优化方法相比，可以获得更精确的响应曲面，可以在实际应用中近似得到可靠的最优因子搭配水平。     

民族地区融入全国统一大市场的经济效应分析

近年来，民族地区融入全国市场水平有较大提升，但受市场联通条件、市场流动性、发展模式创新水平等因素制约，与中东部地区相比仍存在较大差距。从民族地区融入全国统一大市场的现状入手，通过相对价格法测度民族地区融入全国市场的水平，并运用计量模型等研究方法，深入分析融入全国统一大市场对民族地区经济发展的影响，结果显示，民族地区融入全国统一大市场对当地经济发展的影响呈U型曲线，即当市场融入水平位于拐点左侧时，对经济发展存在负面影响，而越过拐点时，将对经济发展产生正向拉动作用。目前，多数民族省区融入全国市场水平尚未达到拐点。要加快民族地区融入全国市场的步伐，就必须完善民族地区财政转移支付政策，加强市场硬件联通设施建设，培育民族特色产业和市场主体，促进民族地区市场流通新业态发展，为充分发挥民族地区融入全国市场对促进经济的积极作用创造有利条件。