区域低碳物流能力协调发展水平测度研究

对区域低碳物流能力协调发展水平进行测度,可以很好地分析区域低碳物流能力内部各子系统的发展状态及子系统间的相互作用状况,为促进区域低碳物流能力的良性发展提供决策支持.首先将区域低碳物流能力复合系统作为研究对象,运用协同学理论,构建了以基础设施支撑能力、信息系统保障能力、经营管理运作能力、低碳生态发展能力为要素的序参量指标体系,建立了子系统有序度和复合系统协调度测度模型;然后用四川省2005—2017年的历史数据进行实证研究,计算出各子系统的有序度以及复合系统的协调度,结果显示四川省低碳物流能力系统在2005—2010年发展是不协调的,并且不协调程度在不断增大,但从2011年开始进入了协调发展状态且协调发展水平逐年提高;最后依据这些年四川省低碳物流能力的发展情况分析了计算结果的合理性.     

中国西部区域物流能力的灰色聚类分析

对不同区域的物流能力进行聚类分析,能使各区域客观地认识自身的物流能力现状以及相互间的差异,从而采取有效措施来提高其物流能力。将区域物流能力系统看作是灰色系统,运用灰色聚类分析方法对中国西部12省区的物流能力进行了客观综合评价,得到了灰色聚类评价结果,并依据这些省区物流业的发展现状印证了聚类结果的合理性。研究表明,灰色聚类方法计算简便,结果客观,在区域物流能力综合评价中具有较好的可操作性和实用价值。     

基于灰色径向基函数网络的铁路投资规模组合预测

铁路固定资产投资是铁路建设不断发展的有力保证,为准确地预测铁路固定资产投资规模大小及其变化趋势,将GM（1,1）预测模型与径向基函数神经网络有效地结合起来,充分发挥灰色系统的贫乏数据建模和神经网络特有的高度非线性映射能力的双重优势,构建了一种新型的串联非线性组合预测模型。然后,以我国铁路1998—2007年的投资规模实际数据为基础,对“十一五”后半期的铁路固定资产投资规模进行了预测,并分析了预测结果的合理性。研究表明,该组合模型优于任何单一灰色预测模型,能很好地反映铁路固定资产投资规模的变化规律,在小样本、贫信息的奈件下,仍然能得到较合理精准的预测结果。     

基于TOPDIS的区域物流能力提升方法研究

提升区域物流能力能推动区域经济持续地增长。选取中国西部12省区的物流能力作为研究对象,运用TOPDIS决策方法对它们的提升方法进行定量实证研究,找到了影响各省区物流能力的关键因素,获得了直观的提升数据结果,并给出了相应的最优提升建议。研究表明,该提升方法计算简便,计算结果直观、清晰,有较好的可操作性和实用价值。     

基于模糊物元的区域物流发展水平评价

对区域物流发展水平进行客观、准确的分析与评价,能为政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源提供决策支持和依据。根据区域物流发展水平评价指标存在的不确定性和模糊性,以及指标之间的不相容性等特点,本文建立了区域物流发展水平的模糊物元评价模型,并采用熵值法来计算指标权重系数,有效地减少了计算的主观性和赋值中的不确定性。实例分析表明：评价模型计算方法简便,计算结果直观、合理,具有实用价值。