学院 学统 学风

硕士论文开题、撰写、答辩过程的学术水平、规范与严谨反映出学院的学统和学风。作者通过自身硕士论文的撰写和答辩以及多次旁听经历，深深体会到高等院校教学与科研的学术轨迹构成了其自身的学统和学风。优良的学院、学统、学风需要具备：一流学术水平导师、先进的学术思想、严谨而求真务实的治学精神和学风。     

花开并蒂：人与AI协同的场景化产品开发机会识别案例研究

在数字经济背景下,如何有效识别出满足用户个性化场景需求的产品开发机会,既是理论前沿问题,也是实践难题。本研究以美的集团利用A I协同开发生活电器产品为例,回答两个问题：人与A I协同识别场景化产品开发机会的过程机制是什么？这一过程机制反映的机会识别逻辑是什么？本研究发现：（1）人与A I协同的场景化产品开发机会识别过程由全场景机会洞察、焦点场景机会发现和个性化场景机会创造三个阶段构成;（2）与以人为单一主体的机会识别逻辑不同,人与A I协同的场景化产品开发机会识别是协同互补逻辑。该逻辑通过经验与数据的动态交互与持续验证,既规避了仅凭经验判断的草率创新,也克服了仅由数据决策的欠完备。据此,本研究构建了人与A I协同的场景化产品开发机会识别模型,并提出数字经济时代人与A I协同的场景化产品开发机会识别的协同互补逻辑,形成理论创新。同时,本文结论对数字经济时代企业高效识别产品开发机会具有启示价值。     

宋词的图示理论分析——以李清照的词为例

文章介绍了Stockwell的图示理论(Schema Theory),并分析了李清照所作的词中的主要的几个图示(Schema),揭示是哪些词让我们调动到相应的图示,作者在写作的过程中所选用的词语还有导入语(headers)的选择对语篇文学效果的影响。对我们的写作和理解相应的文学语篇有一定的参考价值。     

论当代大学生的信仰教育 

通过对某高校的大学生进行问卷调查和分析，发现一部分大学生的信仰出现迷茫。究其原因，主要是国际共产主义运动的低潮、国内腐败现象以及市场经济浪潮中价值取向的偏差和以前信仰教育的问题等。基于此，并考虑到现在对大学生进行信仰教育的必要性，根据信仰教育的“认识——信念——行为”的规则，提出了“懂、信、行”的教育应对措施。     

敬一丹访谈

采访手记大家熟悉的敬一丹，最近被国家人口计生委聘请为“关爱女孩行动”的特邀宣传员。正在出席两会的她和我们谈起了贫困山区的孩子尤其是女孩子们的生存和发展的话题。     

论当代大学生的信仰教育

通过对某高校的大学生进行问卷调查和分析,发现一部分大学生的信仰出现迷茫。究其原因,主要是国际共产主义运动的低潮、国内腐败现象以及市场经济浪潮中价值取向的偏差和以前信仰教育的问题等。基于此,并考虑到现在对大学生进行信仰教育的必要性,根据信仰教育的“认识———信念———行为”的规则,提出了“懂、信、行”的教育应对措施。     

大学英语教学素质教育的探索

在新的时代背景下,为了更好地适应不断变化的社会需求,大学英语教学素质教育的探索和改革刻不容缓。     

论借助网络接入服务提供者打击网络版权侵权的制度构建——基于对“三振”机制与“屏蔽”机制的思考

随着P2P技术的普及,网络用户借助P2P平台可以实现文件在各终端之间的直接传输,非法传播作品的行为更加猖獗.各国都希望能够发挥互联网接入服务提供者的作用,通过控制接入服务,以减少网络版权侵权行为的发生.目前已发展出"三振"机制和"屏蔽"机制这两种模式.基于对"三振"机制和"屏蔽"机制的特点、实践结果的分析,结合我国的司法实践,建议我国通过立法确立"屏蔽"机制.     

基于模糊启发式的KNN算法在人才需求信息分类中的应用

随着当前计算机与移动互联网中数据的增长,在海量的网络招聘数据中如何有效挖掘可用信息成为当前教育和社会供需发展的技术瓶颈。为突破该技术瓶颈,提出了一种模糊启发式的KNN文本分类算法:基于ABC(artificial bee colony)的启发式搜索方法,以此来调整特征的权重,并利用模糊距离度量方法以测量测试观察和训练观察之间的相似性。先将招聘信息分词,利用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)算法与AP(affinity propagation)聚类算法进行特征选择和噪声数据剔除,最后采用结合启发式搜索和模糊距离度量的KNN算法对文本信息分类。通过实验结果发现:该方法有效地解决了传统KNN算法在人才需求文本分类方法中稳定性差和分类精度低的问题。