滨海新区K 区域动态发展规划的模型研究

采用超效率DEA 模型和趋势预测模型对天津滨海新区K 区域2007-2011 年的产值密度和税收密度进行预测。首先利用超效率DEA 模型计算出我国54 个国家级经济技术开发区的超效率值，以其中有效的9 个开发区的超效率值为权重，结合它们1997-2006年各开发区产值密度和税收密度值，建立回归模型。再根据滨海新区K 区域2006年产值密度和税收密度值，得到其未来5 年动态发展规划，对K 区域发展有一定指导作用。     

基于DEA方法的我国国家级经济技术开发区效率评价

将数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)引入经济开发区的效率评价,建立了经济开发区效率评价的DEA模型.运用所建立的DEA模型对我国53个国家级经济技术开发区进行了实证评价,给出各国家级经济开发区的总效率,技术效率和规模效率.评价结果表明:有8个国家级经济技术开发区DEA有效,运营良好,资源配置合理;另有8个国家级经济技术开发区虽然DEA无效,但技术效率为1;其余的37个国家级经济技术开发区DEA无效,并且技术效率和规模效率均小于1.对评价结果进行了详细的分析,并提出了提高经济技术开发区效率的对策和建议.     

我国钢铁工业生产效率的Malmquist指数分析

将Malmquist生产力指数分析方法应用于我国钢铁工业的动态效率评价。选取了我国具有代表性的8个国有大中型钢铁企业作为评价单元,得到了2002--2007年间的全要素生产率增长、技术效率变化和规模效率变化数据。结果表明,我国钢铁工业生产力指数呈逐年上升趋势,而钢铁工业的纯技术效率有下降的趋势。因此,我国必须进一步提高钢铁生产的技术水平,对钢铁生产规模进行合理调整,从而降低钢铁生产能耗,使我国钢铁生产总体水平跃上一个新台阶。