基于改进突变级数法的农产品物流产业评估模型研究

对农产品物流产业发展水平进行客观、准确的分析与评估,可为政府部门优化与调整产业发展、合理制定产业规划提供科学依据。运用突变级数法与离差最大化法构建农产品物流产业评估模型,并选取广东和山东两省20102014年相关数据对构建的评估模型进行实例分析。结果表明：广东省农产品物流产业发展的优势主要体现在信息化水平与经济基础两方面,基础设施建设则是当前制约其产业发展的关键因素;而庞大的产业规模是现阶段支撑山东省农产品物流产业发展的重要力量。改进的突变级数评估模型既克服了主观赋权的局限,又不失科学性和合理性,计算简单,具有重要实用价值。     

灰色聚类方法在北京市蔬菜供应安全评价中的应用

本文以北京市蔬菜供应情况为对象,应用灰色聚类方法对其供应安全进行评价。通过选取蔬菜供应数量及供应质量两方面的多个指标,以及确定白化权函数相关参数的取值,建立了一个评价北京市蔬菜供应安全的灰色评价模型。由灰色模型评价结果可以看出,目前北京市大型蔬菜批发市场的蔬菜供应安全程度较高,蔬菜来源稳定,质量检测结果较为令人满意,处在＂非常安全＂以及＂安全＂等级,而小型批发市场则存在蔬菜来源单一,菜品农药残留量检测周期较长等众多不安全因素,处于＂不安全＂的状态。