基于支持向量机的管理信息系统故障识别模型研究

管理信息系统故障影响着企业信息工程的开展。及时识别故障,能够为企业争取更多时间处理故障。因此,管理信息系统故障识别有着重要的研究意义和实践意义。基于支持向量机,构建管理信息系统故障识别模型,通过把样本应用于该模型,结果表明该模型具有较好的准确性,能有效识别管理信息系统故障。     

安徽省驱动产业集群辨识及变迁研究

本文综合运用了产业集群理论及产业集群分析方法，辨识、研究了安徽省驱动产业，以及以驱动产业为核心所形成的安徽省驱动产业集群。本文利用可获得的统计数据，进一步分析了2002年-2010年期间安徽省驱动产业集群的空间结构变迁，描绘出了安徽省驱动产业集群化发展的特征及变动趋势。以驱动产业为核心，促进驱动产业集群的形成、发展和升级是提升安徽省区域竞争力的重要途径。本文最后给出了研究及政策建议。     

基于改进蚁群算法的物流配送优化研究

物流配送是物流管理的重要环节，物流配送关系到物流活动的正常开展，因此，物流配送优化成为学术界和企业界的研究热点。而传统蚁群算法由于存在着缺点，所以采用一种改进蚁群算法以改善传统算法的不足。基于改进蚁群算法，构建物流配送模型，求解最优解。通过算例，求得最优解，实现目标函数最小化。结论表明：改进蚁群算法是求解物流配送优化问题的有效方法。     

产业集群辨识及变迁研究——基于安徽省投入产出表数据

运用产业集群理论和产业集群分析方法，利用安徽省42部门投入产出表计算出安徽省42部门产业影响力系数及感应度系数，选取农林牧渔业、煤炭开采和洗选业、金属冶炼及压延加工业、批发和零售贸易业为安徽省驱动产业，以及以驱动产业为核心所形成的安徽省驱动产业集群，对安徽省驱动产业集群的发展特征及变迁趋势进行了分析，最后给出了研究及政策建议。