社会网络分析视角下复杂网络结构关系的综合测度

为了克服复杂网络节点数量繁多、结构关系不易测度的难题,文章提出一种社会网络分析视角下“以点界面”的研究思路.通过构建一个新的综合测度指标,完成对网络中节点的综合评价,实现对网络结构关系的测度.与现有社会网络单一测度指标相比,综合测度指标突破现有单一测度指标的局限,构建过程充分利用单一测度指标间关系规律.复杂网络仿真实验进一步表明,无论有中心结构的网络结构和无中心结构的网络结构,综合测度指标提高网络节点不同评价维度和网络角色自带信息的利用率,对网络中节点的全面刻画更为贴切,为复杂网络结构关系综合测度研究提供一种新工具,为提高生活生产效率、预防灾害负面影响提供参考和依据.     

Logistic模型及其应用

微观主体意愿通常以定性变量的形式反映.对某种事的态度属于微观主体的意愿范畴.态度的测量通常采用量表方式.     

Cox模型和寿险退保研究中的比例危险性

利用生存分析研究寿险退保问题是一个很好的工具，因为可以将寿险保单的持续期（persistency duration）视为生存期长，而将保单的退保或失效看作一个“保单生命”的结束，这其中的保单退保或失效就成为生存研究的目标事件。而导致保单失效的因素会有很多，只有通过利用Cox比例危险模型拟合寿险退保数据以分析影响客户退保的原因，并在对Cox模型的比例危险假设进行检验时，发现部分影响因素并不遵守此前提条件，从而推理得到这些影响因素在不同的时间段对客户退保的影响方式不同。也就是说，其影响有短期效应和长期效应之分。     

中国城镇居民消费行为演变的制度解释与统计检验

中国自建国以来,发生了几次大的制度变动,制度因素是否影响中国居民消费与收入的关系,是否改变居民的消费行为,对其实证研究无疑会为验证各种假说提供丰富多彩的史料与实验室,同时也为我们分析中国居民消费行为的本质特征提供了科学的研究方法。一、中国城镇居民消费...     

基于时空地理加权回归模型的中国碳排放驱动因素实证研究

基于2006-2011年中国省级区域面板数据,应用时空加权回归模型(GTWR)实证考察了各驱动因素对碳排放规模和碳排放强度影响的时空差异。研究结果表明:大部分解释变量的时空系数估计值显著,波动性较为稳定,符号与预期一致,各驱动因素及其外溢效应在不同区域存在较强的空间异质性,且表现出一定的空间梯度分布。若实现区域差异化碳减排,需要充分考虑空间异质性和外溢性。     

影响北京市居民就诊满意的因素分析

了解北京市居民对医院评价的影响因素是提高医疗服务整体水平和质量的前提。本文以累积Logistic模型为主要方法 ,研究影响北京市居民就诊满意的因素。将各因素按照医疗消费行为特点归为供方因素和需方因素两个方面 ,通过不同的模型找出具有显著作用的变量 ,同时测度其效应的相对大小。研究发现 ,就诊费用是影响居民就诊满意供方因素中最显著的一个 ,而需方因素效应在不同模型中表现不大一样     

环保投资数据采集方法研究

在环境要素、环保投资活动属性、设施建设分类的基础上,针对工业环保投资、生活污染治理设施环保投资、农业环保投资、交通环保投资、生态保护和环境综合整治投资、环境管理投资6个方面,结合环保投资统计调查表涵盖的不同领域,分别从不同被调查主体及其活动领域提出分科目数据采集方法。分科目环保投资数据采集不仅有利于与国外环境保护投资具有可比性,也有利于部门之间数据的衔接,使其真实反映环境保护投资状况,为落实科学发展观的定量描述奠定坚实的基础。     

中国农户消费消费混合性特征的统计研究

一、混合模型对于居民消费行为的研究 ,国内外众多学者致力于从理论上不断完善持久收入生命周期假说。 70年代中期 ,以自适应预期机制为基础的持久收入假设模型、生命周期模型的预测精度明显下降 ① 。霍尔 (Ｈａｌｌ1978)为克服这种困难 ,采用理性预期假说 ,用随机方法修正持久收入和生命周期假定 ,提出了理性预期生命周期假说 (ＬＣ ＰＩＨ) ② 。如果引入理性预期假说 ,那么持久收入生命周期假说意味着只有前期消费包含着能够预测现期消费的信息。但是 ,由于消费与现期收入存在正相关 ,即消费对现期收入具有过度敏感性 (Ｃａｍｐｂｅｌｌ…     

上市公司信用风险计量研究——KMV模型及其应用

文章系统地讨论了KMV模型的基本结构及其形式,并对我国上市公司的信用状况给予了实证分析,指出了KMV模型在分析中国上市公司信用风险时所面临的一些问题与不足.     

有监督Group MCP方法的稳健性研究

采用模拟研究的方法,分别在回归预测和分类判别两种环境中讨论有监督Group MCP方法在不同结构错误率下进行变量选择和结果预测的稳健性,并通过实例分析讨论本研究的实用价值。研究结果显示:忽略解释变量的内部结构进行变量选择会导致很多重要解释变量被疏漏,而有监督Group MCP方法考虑了解释变量的内部结构,在结构错误率低于5%时会以不低于98%的概率选出有效解释变量,并尽量降低冗余变量被选择的可能性。此研究成果为有监督Group MCP方法的合理使用奠定了基础。