社交媒体能促进价格发现吗?

流动性提供和价格发现是金融市场的两个基本功能,社交媒体能否有效地集聚信息进而促进价格发现？在理性预期均衡模型的假设下,考虑社交媒体传播关于股票基本面价值信息,通过分析信息质量对市场效率、市场流动性以及资本成本的影响过程,研究了社交媒体对价格发现的促进效应.结论显示:相关信息传播能促进价格发现,且相关性越高,市场效率越高,资本成本越低.无关信息传播则阻碍价格发现,跟随者的“羊群行为”导致价格的信息含量减少,且媒体信息的方差越大,市场效率越低,资本成本越高.     

基于理性预期均衡框架下的价格泡沫与过度反应研究

基于理性预期均衡框架,分别在私人信息外生和内生获取的条件下研究知情交易者对新信息过度反应与价格泡沫之间的联系。研究发现：在私人信息外生获取的情况下,知情交易者对新信息过度反应会提高价格信息量。在私人信息内生获取的情况下,过度反应挤出了私人信息的生产,导致价格信息量降低,价格泡沫由此形成,此时流动性可能呈先降低后提高的U型变化。这为管理层加强私人信息披露和弱化投资者的过度反应程度提供了依据。     

数据要素对金融市场信息有效性的影响:一个理论分析框架

随着数字经济时代的加速到来，数据被视为一种基础性的生产要素，并在企业生产决策过程中发挥着愈来愈重要的作用。数据驱动决策正深刻改变企业生产模式，而这种改变也将重塑金融市场微观结构。文章在梳理数据要素相关研究的文献基础上，理论探究数据要素对金融市场信息有效性的影响机制与传导路径。首先将数据要素引入传统生产函数，刻画数据要素对企业投资决策的优化作用，厘清数据要素在企业投资决策与股价之间信息反馈的作用机理；其次基于信息反馈引发多重均衡的视角，探索数据要素在不同均衡状态下对金融市场信息有效性的多重传导路径，进一步将单一企业拓展至相关联的多个企业，明确数据要素在多个企业间的溢出效应；最后针对劣均衡状态可能导致的经济后果提出了未来拓展方向。