一种基于遗传算法的灰色模型在铁路客运量预测中的应用

对客运量发展趋势进行预测是正确制定铁路客运营销战略的前提和基础.本文在传统GM(1,1)预测模型的基础上,提出了一种基于遗传算法调整发展系数和内生灰作用量的灰色预测模型,并运用此模型对湖北省铁路客运量进行预测.实验结果验证了此模型的有效性.     

空气、水和土壤视域下环境污染对耕地抛荒的影响来自中国劳动力动态调查（CLDS）的证据

耕地抛荒会威胁中国粮食安全，如何坚守18亿亩耕地红线，实现农业可持续发展，对于中国人民端稳手中的“饭碗”具有重大意义。在空气、水和土壤视域下，基于中国劳动力动态调查（CLDS）2014-2018年三期面板数据和地级市环境污染数据，使用双向固定效应模型和工具变量等方法，实证检验了环境污染对耕地抛荒的影响及其微观影响机制，最后探讨了不同农户群体中环境污染对耕地抛荒的异质性影响。研究发现：（1）环境污染对耕地抛荒具有显著的正向影响，这一结果经一系列检验方法验证后依然稳健；（2）机制分析发现环境污染通过降低作物单产、增加劳动力健康风险，最终导致农户抛荒耕地；（3）异质性分析显示，环境污染显著增加了粮食作物种植户和老年农户抛荒耕地，中国农业生产主要群体更易受到环境污染的侵害。政府部门在分析环境污染对农业生产的影响时，应将耕地抛荒考虑在内，忽视环境污染对耕地抛荒的影响会严重低估环境污染造成的农业生产损失。