如何将农作物保险的潜在需求转变为有效需求——基于吉林省农户的调查分析

目前吉林省的农业保险参保率已超过70％,存在一定程度的“羊群效应”.对吉林农户的241份问卷调查发现,农户的参保意愿仍高出实际参保约10个百分点.运用LOGIT模型进行实证分析,户主对气象风险的重视程度、对农业保险的了解程度、对保费补贴政策的态度是影响潜在保险需求并决定有效需求的重要因素.笔者认为应该尊重当前农业保险环境的现实,注重农业保险数量与质量的和谐与稳健发展,并且有必要实施有条件的强制性农业保险.     

基于Copula模型的棉花收入保险费率测算研究

推行棉花收入保险有助于维护我国棉花产业的稳定发展.本文以新疆棉花为研究对象,设定棉花期货市场为有效市场,采用棉花单产及11月棉花期货合约价格,测算了棉花单位面积产量风险及价格风险,运用ClaytonCopula模型模拟了两变量的联合风险分布,测算了4种不同保障收入及其不同保障水平下的收入保险费率.研究发现:模拟的每亩棉花期望收入具有合理性,在棉花总成本75％的保障水平以下试行收入保险具有可行性,测算结果具有一定的实践指导价值.     

中国玉米国际竞争力状况及其影响因素

中国是世界玉米生产大国和出口大国,其玉米的生产及在国际市场上买卖的波动,将直接影响着世界玉米的国际贸易。加入世界贸易组织后,中国依承诺取消了玉米约44美元/吨的出口补贴,这也就意味着中国的玉米出口将面临着涨价的巨大压力,国际竞争力可能会逐渐受到削弱。另外,根据中国的入世承诺,中国在2002年的玉米进口关税配额为585万吨,到2004年关税配额增加到720万吨;2002私营企业的比例为32%,到2004年私营企业的比例将上升到40%。这意味着,未来将有越来越多的玉米进口掌握在私营企业     

我国农业科研机构的发展现状评价

本文以农业科研机构为研究对象,运用公益性科研机构改革前后的统计数据,在机构规模、人员构成、科研机构实力、创新能力和自我发展能力的变化方面进行了描述分析和判断,肯定了改革的成效,并认为实现公益性科研机构的改革目标是一个逐渐地、长期的过程。     

对混合模型经济预测效率的考证

本文将季节乘积ARIMA模型及混合模型方法运用于经济时间序列,运用SPSS10.0实证了两种方法建模和预测的过程和效率。从预测结果可见,本文所介绍的混合模型算法比单独使用ARIMA季节乘积模型辨识精度高,对于含有趋势性和周期性的经济时间序列辨识、预测及降低组合模型的预测误差具有一定的实用价值。     

我国县域产业结构及经济效应差异实证研究

县域经济是统筹城乡经济社会发展的基本单元,农业是 县域经济的支柱产业。本文分析了县域产业结构的数量结构和产业相似 度,利用偏离——份额分析法的原理测算了县域产业结构偏离率和三次 产业竞争力,得出了县域产业结构层次偏低、结构趋同、经济效应差异 不显著、西部县域经济竞争力最强的结论。     

自然灾害冲击对农户参保决策的影响效应分析：“出险概率”还是“受损规模”?

自然灾害带来的预期农业生产损失是促使农户参加农业保险的客观因素。文章以山东、河南和贵州三省农户调研数据为基础，从微观视角实证分析自然灾害冲击背景下农户的参保决策行为。进一步，探究自然灾害出险概率和受损规模对于农户投保的影响差异。研究发现，自然灾害冲击显著正向促进农户参保决策行为，具体地，相比于自然灾害带来的“受损规模”,农户在参保决策中更为关注自然灾害的“出险概率”。鉴于此，文章提出应切实强化农户风险管理意识，改进农业保险产品设计，提高农户有效参保率。