上海发展文化产业面临的挑战、机遇及对策

发展文化产业是社会主义文化建设的重要组成部分。上海发展文化产业面临着诸如思想观念上的差距、产业的规模化程度低、现代文化与现代科技结合度低等方面的挑战。鉴于此,各级领导者和从业人员都应尽快更新发展文化产业的观念;实施“走出去”战略,培育优质文化企业集团;建立健全文化产业法律法规,促进文化法制建设。根据已经具备的优势、自身特点和区域中的地位,上海应优先发展旅游业、传媒业、视觉产业、新闻出版与版权产业、会议展览业、创意产业等文化产业,培育文化支柱产业并整体提高文化产业的核心竞争力。     

阴极射线管色度转换的神经网络模型

利用神经网络技术实现了从阴极射线管(CRT)的R、G和B空间到CIE的标准色度空间的转换.用拟牛顿法训练网络模型,建立了从CRT的R、G和B到CIE的X、Y和Z色度空间变换的3 10 10 3神经网络模型.采用7点LOG空间分布方案的343个训练样本建模的试验表明,收敛性与训练时间及模型精度均优于前人采用3~4个隐层的方案,343个训练样本、216个检验样本和64组测试样本的平均转换精度分别为0.6个CIELUV色差单位,说明该模型的泛化能力很好.     

计算机软件质量综合评判的人工神经网络模型

根据单指标评价标准，通过在规定的区间范围内随机取值生成足够多的训练样本、检验样本和测试样本，遵循误差反传（BP）网络建模基本原则和步骤，建立可靠、有效的软件质量综合评价模型，克服了物元模型、灰色模型等方法存在受人为因素影响及定性评价等缺陷．对6个模拟样本和8个实际软件的评价表明，本文提出的样本生成方法、建模过程能有效避免出现过训练和过拟合现象，建立的BP模型具有较好的泛化能力、可比性和客观性；各评价指标与软件质量等级之间存在明显的非线性关系，可靠性指标对软件质量等影响最大．     

基于人工神经网络的三江平原土壤质量综合评价与预测模型

根据土壤质量定量评价指标分级体系生成足够多代表性好的神以网络训练和检验用的样本。建立神经网络模型时,利用删减或扩张准则确定神经网络最佳拓扑结构,避免“过拟合”现象,利用检验样本监控在训练过程中不发生“过学习”现象,使建立的土壤质量的综合评价与预测模型具有较好的泛化能力和预测能力。对三江平原地区主要耕作土壤质量的综合评价与预测结果表明,神经网络方法能较好地应用于土壤质量综合评价与预测,比加权综合指数法能更精细地评价与预测土壤的变化趋。     

科技期刊质量综合评价的主成分分析法及其改进

应用主成分分析进行理工大学、工业综合类科技期刊质量综合评价,根据主成分累计贡献值确定主成分的有效维数和权重,消除由于指标间的相关性带来的偏差和人为确定指标权重引起的缺陷,使评价结果更客观、公正和准确。研究了评价指标数、期刊种类数等对评价结果的影响,从而确定了合理的评价指标,得到了可靠、有效的评价结果。在18个指标中,根据保留具有重要作用变量的原则,最终选定14个有效评价指标,并且对期刊质量都具有正向作用,其中引用刊教、学科扩散指标等5个指标最重要,而影响因子的重要性最低。