生产安全事故与自然灾害信息对中国股票市场影响的实证研究

采用事件研究法以2003～2013年间中国上市公司118个关于受生产安全事故、自然灾害影响的公告为样本实证研究了此类事件对中国股票市场的影响。研究结果表明：（1）相比牛市而言,熊市环境下事故灾害对股市产生影响的持续时间更长;（2）生产安全事故比自然灾害对股市的影响更大,自然灾害对股市呈现分阶段的影响;（3）不同行业受事故灾害的影响程度各不相同,电力、热力、燃气及水生产和供应业几乎不受负面影响;（4）同等严重程度的事故灾害信息的披露对小规模公司所产生的短期影响要大于大规模公司,但其对大规模公司的影响时间更持久。     

知情交易概率与风险定价——基于不同PIN测度方法的比较研究

分别采用EKOP模型、VPIN模型和VWPIN模型测度了中国证券市场个股的知情交易概率,并实证检验了知情交易概率因子在资产定价中的作用.研究结果表明,基于物理时间和交易量加权的VWPIN模型结合了经典EKOP模型和VPIN模型的优点,可以更简单地估计个股日内任意时间窗口下的信息不对称程度.进一步,关于资产定价的检验结果表明,在控制相关影响因素之后,采用VWPIN模型估计得到的知情交易概率因子与个股收益率之间呈现显著的正相关性,符合理论预期.     

涨跌停之前的市场微观结构特征分析——基于股灾期间的研究

2015年6月至9月中国股市经历了急速下跌，期间多次出现“千股涨停”或“千股跌停”现象。以股灾期间深市A股允许融资融券股票发生的涨跌停为事件样本，按照事件股票的融资余额占比和市值规模严格匹配对照样本，实证分析涨跌停之前股票的交易活跃度、流动性、波动性和信息不对称程度等市场微观结构的变化特征，采用Logit模型回归分析这些市场微观结构特征与是否发生涨跌停之间的关系。 研究结果表明，交易笔数、已实现波动率和知情交易概率在涨跌停之前显著提升，对发生涨跌停具有较强且显著的正向影响。然而，市场微观结构特征对涨停和跌停的影响存在不对称性，对涨停的影响力度大于对跌停的影响。进一步，选取股灾期间非融资融券股票、股市正常时期和股灾不同阶段的涨跌停为事件样本，同样发现交易笔数、股价波动和信息不对称程度在涨跌停触发前显著提升以及对发生涨跌停具有显著正向影响。除此之外，股灾不同阶段的对比分析结果表明，杠杆交易削弱了市场微观结构特征对发生跌停的影响力。 研究结果还表明交易笔数在市场异常时将成为更好的信号传递指标，这对市场参与者来说具有较强的现实意义，即监管者可以更多关注股票交易账户的日内交易频率，重点监测存在多次小额交易行为的交易账户；投资者在选择交易时机时也应将交易笔数纳入参考指标，以获得更好的交易优势。