人类行为时空特性的统计力学

人类行为的定量化分析,特别是时空统计规律的挖掘和建模,是当前统计物理与复杂性科学研究的热点。对人类行为的深入理解,有助于解释若干复杂的社会经济现象,并在舆情监控、疾病防治、交通规划、呼叫服务、信息推荐等方面产生应用价值。该文综述人类行为时间和空间特性方面的研究进展,内容包括人类行为时间特性的实证分析和建模,人类行为空间特性的实证分析和建模,以及人类行为统计分析的应用研究。该文还将评述当前研究存在的亮点和不足,指出若干亟待解决的重大理论和实际问题。     

基于投资竞赛的离散模型的动力学行为分析

首先为同类企业的投资竞赛建立了一个离散非线性动力学模型,然后深入研究了该模型 不动点的稳定性及各种分岔与混沌行为,并分析了系统的非线性动力学性质所表现的经济学意 义. 研究结果表明:随着系统参数的增大,该离散非线性模型通过准周期过渡和倍周期分岔两种 途径通向混沌,并能较好地解释同类企业因竞争而导致经济规模此消彼长的社会经济现象     

基于投资分析的股票市场演化元胞自动机模型

本文用元胞自动机作为复杂系统的研究工具，在己有的关于股票市场演化的基本模型基础上．建立了基于投资分析的股票市场演化模型，并对以从众行为规则作为模型的底层平台作了进一步的阐述。本文以兖州煤业股票市场为例开展了应用研究，现实市场与虚拟市场中的分形维的比较分析，反映演化模型与现实市场的吻合程度已经从总体上达到了较高的水平，表明投资分析技术能合理地体现在股票市场的元胞自动机模型中，为深入探索股票市场的复杂性提供了一种有效工具。     

演化网络的Mandelbrot律

本文研究了满足线性择优模式的生长网络,解析得到了度分布的递推表达式,在此基础上证明了在一定条件下其近似解析解符合Mandelbrot分布p(k)∝(k+c)-γ分布,并得到了幂律指数γ和漂移量c的具体表达式。文章指出了传统解析中差分近似中存在着对漂移量c的估计偏差,通过数值对比实验,验证了本文所提出的方法的准确性。