离散系统Routh逼近模型降阶的一种改进方法

Hutton等首先提出的连续系统Routh逼近模型降阶法向离散域的推广,至今未获得完整满意的结果。本文提出的离散系统Routh逼近模型降阶改进方法,基本完成了这一工作。该方法具有与连续系统Routh逼近算法完全平行的一系列性质,包括保留稳定性,时矩匹配(随之带来了良好的稳态拟合特性)和确定最优降阶模型阶数的合理能量指标等有用特性。     

系统参数最小二乘对半估计法

本文提出的系统参数最小二乘对半估计法,显著减少了直接最小二乘参数估计法进行参数估计所需的乘除运算量,从而减少很多计算机运行时间,提高了识别精度,并减少了所需的计算机存贮空间。当已知数据为脉冲响应数据时,所提出的这一改进的最小二乘参数估计方法,无论对单输入、单输出或是多输入、多输出系统都是十分有效的。     

一种有效的丰满树算法

本文提出了一种新的有效的丰满树数据结构及其插入、删除、查询、中序周游等的基本算法。这种数据结构不用指针场,而用顺序地址标法来保持树中结点的联系,从而使空间复杂度大为减少,而且其算法也得以简化。在插入、删除的结点个数相对于文件规模不算太大的情况下,该算法的时间复杂度也是比较好的。