对《劳动合同法》立法宗旨的认识

《劳动合同法》从立法之初,其立法宗旨就引发了社会各界的激烈争论,主要集中在立法根据以及＂单保护＂还是＂双保护＂等问题上。应从倾斜保护的角度认识《劳动合同法》的立法宗旨,即《劳动合同法》既不是＂单保护＂,也不是＂双保护＂,而是在保护劳动者权益的同时,兼顾保护了用人单位的利益。     

基于SODM和贝叶斯的时序预测模型比较

本文采取定性的理论分析、随机模拟和实证试验相结合的方式,从先验信息的使用、模型产生机制、算法停止法则等方面比较了两类模型的异同,并重点试验分析了自组织数据挖掘(SODM)自回归模型与贝叶斯自回归模型的拟和以及预测性能。结果表明,对于具有小噪声样本数据的系统,贝叶斯时序模型的效果较优;而对于具有大噪声、小样本数据的系统,SODM时序模型更适合。本文最后提出将这两类模型结合考虑建立模型。     

银行客户信用评估动态分类器集成选择模型

现实的银行客户信用评估数据常包含大量的缺失值,这在很大程度上影响了信用评估模型的性能.针对已有模型的不足,提出了面向缺失数据的动态分类器集成选择模型DCESM.该模型充分利用数据集中所包含的已知信息,在训练信用评估模型之前不需要事先对缺失数据进行预处理,从而减少了对数据缺失机制假设以及数据分布模型的依赖.从UCI数据库中选择两个银行信用卡业务信用评估数据集进行实证分析,结果表明,与4种常用的基于插补法的多分类器集成模型以及1种直接面向缺失数据建模的集成模型相比,DCESM模型能够取得更好的客户信用评估性能.     

建立我国刑事证人保护制度的思考

我国刑事案件审理过程中 ,证人出庭率偏低。现行立法对证人及其近亲属的人身安全和经济利益保护乏力、证人权利与义务严重脱节是证人拒证的重要原因之一。建立切实可行的证人及其近亲属的人身安全保障制度和经济利益补偿制度 ,可以提高证人的出庭作证率     

拿掉你的草帽

有一个少年。他兄弟姊妹七个，父母虽努力工作，但日子过得还是非常艰辛。没办法，父母决定带着他们回老家生活。没想到途中渡船遇险沉没，少年全家获救了，可他们仅有的那一点财产却都化为了乌有。他们一贫如洗。     

我国民事再审程序存在的缺陷及其重构

我国现行民事再审程序的运行并未达到法律救济预期的法律和社会效果,究其原因,既有立法上的缺陷,又有司法实践中的执法不严。对策是:取消人民法院依职权自行决定再审权、限制人民检察院的民事再审抗诉权、建立再审之诉,并重构再审理由、再审管辖。     

司法审判中的证人拒证及其矫治刍议

证人拒证,一直是困扰着刑事诉讼的一个顽症。尽管我国《刑事诉讼法》明确规定:“凡是知道案件情况的人都有作证的义务”(第48条第1款):“证人证言必须在法庭上经过公诉人、被害人和被告人、辩护人双方讯问、质证,吸取各方证人的证言并且经过查实以后,     

城市几个问题的浅议

本文就城市建设问题发表自己的看法，主要从城市特征、文化底蕴、古迹保护、生态平 衡及城市建筑等几个方面进行探讨，提出了比较鲜明的个人观点。     

基于SODM的多分类器融合及其在客户分类中的应用

目前大多数客户分类研究常采用单一的分类模型.引入多分类器融合方法,并将其与自组织数据挖掘理论(SODM)相结合,提出了基于SODM的选择性融合算法(SBSF).SBSF从全部基分类器的分类结果组成的初始模型集出发,由上一层模型两两组合产生新的待选模型,用最小二乘法来估计融合权重,而用外准则来评价和筛选中间候选模型,直到根据终止法则找到最优复杂度的融合模型.在15个UCI数据集上的实验结果显示,与单一的分类模型以及常用的多数投票法、贝叶斯方法、遗传算法等5种融合方法相比,SBSF具有更高的分类精度.进一步地,在信用卡数据集"german"上的客户分类实验表明,SBSF能自适应地从基分类器池中选择一个适当的基分类器子集进行融合,从而提高客户分类的精度.     

我出去走走

爹第一次见娘的时候，是媒人带着去的。大冷的天，大家围坐在火炉旁，你一言我一语，天南地北地聊着。爹想跟娘说话，但人多，爹有些害羞，爹思索一番，编造了一个很幼稚的谎言，说：“想不到这屋里这么热，我出去走走。”娘见状，马上就明白了爹的用意，脸一红，小声地说了句：“我也出去走走。”就跟爹出去了。