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TAN是一种非常有效的贝叶斯网分类器,但其不足之处是缺少根据实际问题放宽假设限制条件的能力.首先提出了增强属性的概念,通过有差别地处理属性变量实现对TAN分类器的扩展,从而得到了增强的TAN分类器(ATAN).其次,引入数据挖掘工具Weka中更一般化的TAN学习算法,并在此基础上实现了ATAN学习算法.利用Weka实验平台进行的大量测试表明,对于大多数分类问题,ATAN的确能够在不增加时间复杂度的前提下得到相对于TAN更高的分类准确率. 相似文献
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阐述了在Visual Basic中如何利用Win32API函数来为应用程序添加一个系统托盘图标,并接收来自托盘图标的消息来控制应用程序. 相似文献
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当前的多重签名方案,一般只适用于单一的有序或广播多重签名,而现实生活中大量的实例需要将两者结合起来,组成一种复合签名.文章通过Li-Yang[1]提出的多重签名方案将两者有效的结合起来,并且具有执行效率高、实现相对简单的特点.同时加入公钥验证机制,从而能够有效抵抗伪造攻击. 相似文献
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