我国铁路货运量预测规则集及其应用

将粗糙集理论应用于铁路货运量预测,可构建起铁路货运量预测规则集,有助于实现铁路货运量预测智能化.借助基于粗糙集理论的铁路货运量预测流程,以1978~2014年数据为样本,采用灰色关联度分析来扩充样本量,经过决策表建立、预处理、规则获取与测试等环节,确定我国铁路货运量预测规则集,结合"十三五"时期我国经济社会主要特征发展预期进行研究.结果表明:"十三五"期间我国铁路货运量的年环比增速不会超过2%,且很有可能出现负增长.我国铁路货运量预测规则集具备较好的适应性,该规则集可在"十三五"时期相关专项规划的制定中发挥参考作用.     

让节能的脚步离我们更近

通过在高井热电厂建立瘦客户机系统,降低系统工作能耗,系统数据存储在服务器上,保证数据的安全,同时瘦客机装有电子硬盘及数据保护卡使得系统运行安全稳定。     

我国民航货运网络的统计特性分析

以我国民航机场所在的城市作为节点,城市间民航航班所提供的货运运力作为边的权重,对该民航货运网络的结构及统计性质开展分析,这有助于明确民航货运网络上的运力配置情况、为优化民航货运网络资源配置提供决策参考.我国民航货运网络兼具无标度与小世界的特性;节点度较大的城市节点之间所配置的货运运力规模也较大;大型城市节点在整个民航货运网络中的地位显著,区域性枢纽城市节点在整个网络上也具备不可或缺的重要性.此外,我国民航货运网络存在区域性枢纽网络范围内的点点直达运力偏弱等问题.