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基于遗传算法的进化支持向量机研究 总被引:8,自引:0,他引:8
赵洪波 《绍兴文理学院学报》2004,24(9):25-28
支持向量机是最近发展起来的一种新的通用的机器学习方法 ,其理论基础是统计学习理论 ,支持向量机无论在模式识别还是在函数拟合方面均显示了其优越性 ,并越来越受到国内外研究者的广泛关注 .但是 ,对支持向量机的推广预测能力具有很大影响的核函数和参数C一直没有一个很好的确定方法 ,针对这一问题 ,将遗传算法和支持向量机结合 ,提出了一种自动选择支持向量机参数的方法 ,结果表明 ,这种方法是科学有效的 . 相似文献
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支持向量机作为一种优秀的学习方法,有着严格的理论基础和很好的应用前景,但是由于支持向量机算法实现复杂、效率低,严重限制了支持向量机的应用.SMO方法的提出大大提高了支持向量机学习的效率,作对SMO算法的实现进行了详细的介绍. 相似文献
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我国物流园区发展的问题与建议 总被引:4,自引:0,他引:4
在我国发展现代物流的实践中,物流园区的规划和建设受到广泛的关注。物流规模化、集约化发展直接推动了物流园区的发展建设。目前,我国物流园区发展速度快,规划建设数量多,各地在物流园区规划中依托自身的优势条件确定合适自己发展的物流园区类型。在建设物流园区的过程中可以选择多种不同的建设模式,但必须与实际的物流需求相适应,一方面,需要政府进行科学的统筹规划,另一方面,也要注意发挥好规划、行政、市场等各种不同的手段,协调好参与物流园区建设的各方关系,注重观念更新和人才培养,这样才能保持物流园区快速、健康、可持续地发展。 相似文献
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岩体分级的进化支持向量机方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
赵洪波 《绍兴文理学院学报》2004,24(7):82-84
将进化支持向量机方法应用到岩体的工程分级中,提出了岩体工程分级的进化支持向量机方法.该方法将遗传算法和支持向量机有机结合,充分发挥二者各自的优点.结果表明这种方法具有很好的精度,达到了较好的分级效果. 相似文献
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环境信息公开是环境污染的加剧和环保运动的勃兴后环境管理的必然要求,环境信息公开有利于推动环境质量改善、减少污染物排放、降低环境事故风险、减少环境冲突事件的发生等。目前,我国在政府和企业环境信息公开方面都取得了长足进步,但仍处于初期发展阶段,在制度、管理和技术等方面存在很多问题。因此,应推动环境信息公开立法,明确环境信息权利救济途径,进一步完善环境信息公开制度,为环境信息的公开提供法律保障;建立健全政府环境信息管理体系,加强环境信息人才队伍建设,强化公众参与机制建设,为环境信息的公开提供制度保障;推动环境税管理和绿色金融建设,为环境信息的公开提供经济保障;加强信息采集技术研究与应用,加强信息集成技术平台建设,加强环境会计制度研究,为环境信息的公开提供技术保障。 相似文献
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和谐社会是生产力高度发展,先进文化繁荣,人与自然和谐共处,人自身全面和谐发展的社会。在知识经济时代,现代科学技术是促进入自身和谐发展,生产力高度发展,先进文化繁荣,人与自然和谐共处的基础、支撑、动力和纽带。 相似文献