基于用户和基于项目结合的个性化推荐算法

这篇文章说明了一种新的推荐算法,结合基于用户的协同过滤算法和基于项目的协同过滤算法各自的优点,在新算法中,首先利用基于用户的协同过滤算法确定一定数量的邻居,以保证推荐的个性化,然后在确定的邻居数据集上利用基于项目的算法模型进行推荐。最后将这种新算法和基于项目的协同过滤算法进行比较,实验结果表明这种新算法只用一少部分部分的最相似邻居用户就能得到基于项目算法的推荐质量,而且要比基于项目的推荐更加个性化。