基于模糊线性回归的电子商务交易额预测

由于外界环境的影响以及复杂系统本身的模糊性,经典线性回归不能解释这类不精确数据的问题.因此,文章建立因变量是对称模糊数的线性回归模型.根据中国电子商务交易额和互联网发展数据,考虑因变量在不同时期的差异隶属,计算出回归函数的估计表达式.通过与经典线性回归的结果进行比较分析,表明模型在描述数据间内在结构,以及提高预测的精度上有显著效果.     

保险密度预测线性回归分析法的模糊改进

保险密度是衡量一国公民保险意识水平,保险市场发展程度的指标,定义为该年的人均保费。它的变化一方面可以从其历史数据中获得一定的趋势,另一方面还要受到其他诸多因素的影响(如经济发展、人力资本及知识资本等等)其中有些因素的变化存在着较大的不确定性,如果考虑这些因素的话,常规预测方法的精度常常不能尽如人意,而模糊数学理论则为此类问题的解决提供了相对有效的手段。     

论黑社会性质组织的界定

黑社会性质组织作为有组织犯罪的一种形态 ,既不同于一般犯罪集团 ,也不同于典型的黑社会组织 ,其在客观要件上具有暴力性、敛财性、腐蚀性等多样性和复杂性的行为 ;在主体要件上组织具有成员众多性、组织严密性的特点 ;在主观要件上 ,黑社会性质组织在犯罪主观方面是出于故意 ,并具有谋求非法的经济利益和妄图占据一定的势力范围、称霸一方的目的。应当在准确界定黑社会性质组织的概念和科学分析当前犯罪态势的基础上 ,划清与其他有组织犯罪形式之间的界限。     

简单估计与比率估计效果的分析

一、引言 要了解被考察总体的信息,通常的手段就是抽样.面对众多而繁杂的数据,如何去抽取样本,抽取样本后又如何进行总体参数的估计,的确值得研究.简单随机抽样和分层随机抽样是常用的抽样方法.     

模糊线性回归模型的最小二乘方法

针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。