乳化炸药挤出用螺杆曲面建模及其过渡线设计研究

乳化炸药的生产通常采用混合机或挤出机,其螺杆是定导程的。螺杆转动与物料平移流动呈线性变化规律,从炸药生产机理分析物料颗粒呈非匀速的湍流混合更利于提高炸药质量,基于此,探讨将定导程螺杆设计成变导程的实现螺杆转动与物料（相当于螺母）直线运动的非线性关系,较容易改变炸药的搅拌和挤出速度范围,不失为有效途径。为此,通过理论分析和数学模型,在试验基础上建立了螺旋面的变半径变导程准线方程,在克服最小二乘法拟合曲面不足的同时,尝试采用圆过渡和多项式曲线过渡设计准线的过渡部分,给出了设计理论依据及其设计方法,并应用于样机,实践表明结果可行。     

乳化炸药装药机螺旋叶片基于UG参数化设计研究

通过构建叶片数学模型,在UG平台上完成乳化炸药装药机螺旋叶片参数化设计,给出构造叶片模板、创建UG参数化设计界面及UG二次开发设计步骤,并基于UG/OPEN API,采用C/C＋＋语言开发出参数化设计系统,编制应用程序,为后续螺旋叶片的三维制造提供了便捷的设计模型。     

基于正交试验法研究乳化炸药螺杆泵螺杆加工三要素

针对主轴转速、进给速度、背吃刀量切削三要素不同值影响螺杆表面粗糙度规律,剖析传统的依靠人工经验选择三要素存在人为缺陷及遗传算法优化选择三要素需大而全的数据库难以实现的现状,探讨一种科学简单、易于实现的正交试验法应用于筛选三要素的优化组合,通过设计3因素3水平试验并对数据进行数理统计分析计算,得出三要素中背吃刀量对螺杆表面质量影响最显著,主轴转速对其影响非显著的结论,研究出的三要素最优值组合能确保螺杆加工表面质量、提高工效,对实际生产具有一定的指导意义。     

数控机床故障诊断方法与技术研究

基于系统分析比较数控机床故障诊断的传统专家智能诊断、模糊集诊断技术及人工网络智能诊断的缺陷,寻求先进故障诊断技术结合点。移植并探讨了贝叶斯理论与数控机床故障的关系,运用概率论推理和计算,建立了数控机床故障诊断智能模块,并详细叙述了智能诊断模块的构建过程,包括构建故障树、搭建故障贝叶斯节点网络、拟定故障贝叶斯网络节点概率表、故障贝叶斯网络变量消元（VariableElimination,VE）算法推理等。通过以数控车工件质量为故障特性,试验验证其智能诊断模块的可行性和有效性,能快速、准确捕捉数控机床故障点,具有一定的理论研究和实用价值。