一种减小数字阵雷达非线性相关的方法

对非线性阵列相关问题进行分析,提出了一种新的非线性去相关技术来提高数字阵瞬时动态范围。该方法主要在接收机中利用了方向相反的两级相移,第一级在接收机前端,第二级在数字部分。理论分析表明利用该方法能有效地去相关杂散、互调失真等各种非线性,从而最大限度地提高系统的瞬时动态范围。仿真结果验证了该方法的有效性。     

不同小波基下的SAR图像相干斑抑制性能分析

分析了合成孔径雷达(SAR)图像中相干斑(Speckle)的统计特性。基于小波变换(WT),给出了一种多尺度的Speckle滤波方法,该方法利用小波分解后的HH分量(低频分量)作Speckle抑制,得到图像Speckle的相当大的改进。文中还对不同的小波基进行了理论分析,并利用实验数据,从等效视数(ENL)角度进行了比较,证实了不同小波基下该方法对Speckle具有较好的抑制性能。     

ESM环境计算机仿真算法及软件设计

以离散事件仿真原理为基础，研究了ＥＳＭ信号环境的数学模型和算法，考虑ＥＳＭ信号环境的复杂性，引入雷达抖动脉冲、噪声干扰脉冲和脉冲丢失处理，采用结构化功能模块程序设计，菜单式操作方法，可以在线修改需要产生的雷达的种类、雷达部数和各部雷达的参数，可以按时域生成各种体制的雷达脉冲，描述字数据表和数据文件输出，并给出报告文件。该仿真软件所仿真的信号可以用于进行雷达信号分选识别研究。经验证，该软件设计合理，生成数据可靠，用户界面良好。     

合成孔径雷达图像目标分类研究

基于灰度共生矩阵技术,研究了可用于合成孔径雷达图像分类的灰度共生矩阵中差方差、差熵、对比度、能量、方差等纹理特征量,分析了其特征提取和分类特性。运用类内类间距准则,通过计算图像特征值的类内类间距,得到对合成孔径雷达图像分辨效果较好的纹理特征量,并利用三层BP神经网络进行图像分类,获得了满意的分类结果。     

高效的PD雷达多重频模糊分辨算法

在PD雷达中距离和速度模糊不可避免,为解模糊需要发射多重频脉冲串。该文引入一种高效的模糊分辨新算法,运算简单、计算量小、精度高、易于实时处理。利用该算法在实现模糊分辨的同时能获得好的估计性能。设计实例及数字实验说明了该方法的正确性和有效性。该算法也可用于欠采样、多基线干涉仪测向或其他类似系统进行频率、方向等参数的模糊分辨。     

基于BAM的通信信号分类方法

针对密集战术通信信号的实时分选问题,提出了采用TMS320C25开发系统为预处理器,BAM/NBAM(双向联想存储器/新型双向联想存储器)为信号分类器的新型分类系统结构,并分析了信号特征及提取方法。对BAM/NBAM作为信号分类器的结构、原理、性能作了探讨。结果表明,基于BAM/NBAM的通信信号分类方法是有效的,其性能优于传统的线性分类方法。     

科教立本，加快我国电子信息产业的发展

高校是科学研究和人才培养的结合体，具有雄厚的科技和人才优势。科教兴国，加快作为国民经济支柱产业的电子信息产业的发展，就必须以科教为本，充分发挥高校的综合优势，把高校建设为人才培养、科学研究、高技术产业开发三位一体的基地。     

神经网络用于通信信号分类识别研究

介绍了将神经网络方法应用于通信信号的分选和识别的初步研究结果；选择了二值自适应共振（ＡＲＴ１）神经网络完成对输入信号的分类，确定输入信号类型是否已被网络存储，发现新出现的信号并标记；再采用多层前馈误差反向传播（ＢＰ）神经网络完成每一标记信号的识别，即识别该信号类型。比较了神经网络分类识别器和树形分类器的性能，并给出了计算机模拟结果。结果表明，基于神经网络的分类识别器的性能远优于传统技术分类器。     

稀疏线阵阵列结构的枚举算法

通过分析单元从规则栅格中稀疏的稀疏直线阵列的综合问题,得出枚举稀疏线阵所有可能的阵列结构是稀疏阵穷举综合法的重要任务。提出了两种可用于枚举稀疏线阵阵列结构的算法,即递归算法和二进制序列穷举法,并分析比较了稀疏线阵的阵列口径和稀布率与算法性能的关系。计算机仿真结果显示了它们各自的有效性和适用性,最后指明两种算法在稀疏阵综合中适用的场合。     

MIMO雷达正交频分LFM信号设计及性能分析

多输入多输出(MIMO)雷达是最近提出的新的雷达技术,在发射端全向发射正交信号,在接收端对接收信号进行匹配滤波处理来恢复发射信号分量,因而信号的正交性好坏是MIMO雷达实现的关键。该文分析了正交频分线性调频(OFD-LFM)信号的互模糊函数,对互相关峰值旁瓣电平出现的位置及幅度大小进行了分析,给出了最小化OFD-LFM信号间互相关影响的参数之间的关系。通过对信号互相关的仿真结果及对目标回波信号匹配滤波的仿真结果,证明了理论分析的正确性。