城乡家庭旅游消费的影响因素——基于CGSS 2017数据的实证分析

基于CGSS 2017数据,采用稳健最小二乘回归分析方法分析信息技术使用情况和户主学历水平对城乡家庭旅游消费的影响,采用再中心化均值回归分解方法分析信息技术使用情况和户主学历水平对城乡家庭旅游消费差距的影响及贡献度,并进一步采用Sobel-Goodman中介效应模型检验信息技术使用情况和户主学历水平对家庭旅游消费影响的联动效应。研究发现:信息技术使用情况和户主学历水平对家庭旅游消费具有显著的正向影响,且城乡差异显著,信息技术使用情况和户主学历水平对城镇家庭旅游消费的促进效应均大于对农村家庭旅游消费的促进效应;信息技术使用情况和户主学历水平对家庭旅游消费具有正向的联动效应,且城乡差异显著,信息技术使用情况和户主学历水平对城镇家庭旅游消费的联动效应均大于对农村家庭旅游消费的联动效应;信息技术使用情况和户主学历水平的城乡差距会扩大城乡家庭旅游消费差距。据此提出,应进一步加大信息技术建设力度和提高居民学历水平,以释放居民家庭旅游消费潜力,进一步缩小城乡家庭旅游消费差距。     

互联网建设对我国医疗资源服务效率的影响研究——以全局Super⁃SBM⁃PVAR为工具

为给我国互联网医疗基础设施建设提供针对性建议,文章基于2011—2018年我国31个省 (自治区、直辖市)医疗卫生行业的面板数据,采用全局非导向超效率SBM(Super?SBM)模型测度医疗资源服务效率,在此基础上构建面板向量自回归(PVAR)模型,实证分析互联网建设对我国医疗资源服务效率的影响,并通过效率分解的形式,考察互联网建设对我国医疗资源利用效率与规模效率的影响。研究发现,互联网建设整体上提升了我国医疗资源服务效率,这是因为互联网建设整体上对我国医疗资源利用效率的促进效应超过其对规模效率的抑制效应,但各项具体指标会产生差异性影响。据此提出,政府在加速互联网整体建设的同时,需要考察各项建设指标的具体影响,及时对各项指标的投资建设进行调整。     

商业医疗保险对城乡家庭消费的影响研究--来自CGSS数据的证据

商业医疗保险能否降低居民家庭预防性储蓄动机、释放家庭消费潜力值得深思。本文基于2018年中国综合社会调查数据,运用核匹配、稳健最小二乘回归与R IF均值回归分解方法,实证分析了商业医疗保险对城乡家庭消费决策以及消费差距的影响。结果表明:参加商业医疗保险能够促进家庭消费,并且对发展型消费的影响更强,但其影响效果存在城乡差异;参加商业医疗保险对农村家庭生存型消费的促进作用更强,而城镇家庭则表现为对发展型消费的促进作用更强;相较于城镇家庭,农村家庭更低的商业医疗保险参与率分别扩大了城乡家庭生存型消费差距3.97%、发展型消费差距7.95%;年龄仅对农村家庭发展型消费存在倒“U”影响。由此,本文从强化居民参保意识、调动居民参保积极性、保障保险产品具有可持续性等方面提出建议。