基于运筹学知识表示理论的电子商务物流配送调度Agent——国家自然科学基金项目（7017040）回溯

介绍和总结了国家自然科学基金资助项目“基于运筹学知识表示理论的电子商务物流配送调度A gent”的研究内容、研究成果及其应用、学术影响,并提出了研究工作的2点特色。     

车辆路径问题的三阶段求解方法研究

针对由车辆路径问题规模的增大带采求解空间组合爆炸这一难点,从缩减解答空间入手,以节省求解时空为突破口,综合运用知识工程、模糊聚类分析、状态空间搜索理论和运筹学整数规划理论,提出一种求解车辆路径问题的三阶段求解方法.第一阶段分析物流配送过程的主要影响因素,根据相关因素对客户进行初步划分,然后采用模糊聚类分析方法将各配送区域中的客户进行细分;第二阶段采用带控制策略的深度优先搜索算法生成备选的车辆路径方案集合;第三阶段建立整数规划求解模型,并根据邻域规则将求得的解映射为实际问题中的行车方案.最后运用算例验证上述方法的有效性.     

统筹整合建设全域生态旅游省——以打造“国际集美节”为例

福建旅游以推进全域生态旅游省战略,迎接新时代人民群众日益增长的旅游需求与不平衡不充分的旅游发展的挑战。全域生态旅游省建设的核心理念是统筹整合。厦门市集美区以研学游、亲子游为突破口,统筹整合当地旅游资源,打造"国际集美节",取得良好成效,成为全省县(区)级推进全域生态旅游的"领跑者"。其典型的做法是:全域生态旅游理念引领、全产业链跨界融合、全媒体营销突破、全行业市场化驱动、旅游成果全民共享。打造"国际集美节"的实践为推动福建全域生态旅游省建设提供了新的思维和视角。     

基于JIT装配模式的网上超市订单分拣优化模型

订单分拣是大型网上超市生存和发展的关键环节，如何在数百万种商品中将订单要求的商品高效、准确地进行拣选并包装，是亟待解决的难题。本文以提高大型网上超市订单分拣方法的科学性为目标，针对订单拣选、集货复核、包装这一作业流程，基于JIT装配流水线思想，建立大型网上超市订单成组分拣的优化模型与求解方法。在构建订单分拣流程中各工序作业时间计算模型的基础上，建立了订单分批与排序的联合优化模型。围绕缩减求解空间的思想提出两阶段启发式优化方法。通过应用实例分析和灵敏度分析证明了算法的有效性。结果表明，本文提出的网上超市订单成组分拣方法相较于传统方法可较大幅度提高订单分拣的效率，为网上零售企业的订单拣选和包装作业流程的优化提供了理论指导。     

数据驱动的电网系统突发事件应急响应决策方法

为应对大型城市电网系统中的不确定性，以提高应急管理理论和方法的可操作性、提升电网系统应急决策的实时性和智能性为目标，本文提出了一种刻画电网系统中数据采集、数据存储与管理、数据分析、决策执行与评估、演练仿真技术五大部分功能的动态决策方法。首先，分析了电网系统大数据的特性，探讨了数据驱动的应急响应决策原理，并从技术场景与突发事件的演变过程两个维度部署了应急响应决策方法体系架构与功能。然后，阐述了多源数据融合技术、突发事件的演化建模技术、面向复杂大群体的智能优化决策技术三项关键技术的研究需求和实现策略。本文可为相关电力企业建立电力大数据环境下突发事件应急响应决策方法提供实操性强的指导。