江苏油田:中国南方最大的陆上石油工业基地

位于苏北里下河地区的水网地带,有一座石油城——江苏油田。地处古城江都市,百里油区分布在古镇邵伯、真武、洪泽、金湖等地,被大运河簇拥,素有“水乡油田”之称。到目前为止,它是我国南方最大的陆上石油工业基地。七十年代,经党中央、国务院批准,石油化学工业部组建了江苏石油勘探开发会战指挥部,于1974年4月23日在北京成立。抽调了胜利、四川、青海、克拉玛依、长庆等油田的职工来到江苏,揭开了江苏石油勘探开发的序幕。 1995年12月26日,历史将永远记住这一天。这是值得江苏石油工人自豪的日子!经过两代石油人的共同努力,20年的风霜雨雪,终于实现了邓小平同志37年前的愿望,实现年产原油     

基于Tweedie和零调整逆高斯回归的索赔额模型

保险索赔额的分布拟合与回归模型的建立对保险费率厘定、风险因素分类、准备金计提等方面有重要意义,其研究也得到了广泛的发展和应用。文章对索赔额模型的研究与应用进行了简要的回顾分析,并基于Tweedie分布族和零调整逆高斯分布建立索赔额回归模型;以汽车第三者责任保险的损失数据为例,应用这两个回归模型,得到了比较满意的结果。     

基于VaR方法的长寿风险自然对冲模型

随着死亡率的下降与预期寿命的提高,保险公司面对着不容忽视的长寿风险。基于VaR方法探讨了长寿风险管理中的自然对冲策略,然后在对中国男性人口死亡率预测的基础上,给出了保险公司自然对冲长寿风险所需的最优产品结构,并进一步考查了利率、签单年龄、缴费方式等因素对最优产品结构的影响。     

加入出生年效应的死亡率预测及其在年金系数估计中的应用

人口死亡率下降与寿命的延长已经成为全球性的趋势。运用基于出生年效应的Lee-Carter模型对中国男性人口死亡率数据进行拟合,通过模型残差比较,发现该模型拟合效果更优。根据模型预测,发现中国男性人口的预期寿命随时间逐渐增加,但增加的幅度逐渐减少。将死亡率预测结果用于养老年金系数的估计,发现中国现行城镇职工养老保险个人账户的年金系数被严重低估,这将在未来给基本养老保险个人帐户带来很大的偿付压力。     

基于长寿背景下的企业年金风险评估

在死亡率不断降低,预期寿命不断提高的背景下,企业年金实现一定替代率目标的难度不断增大,面临的长寿风险越来越不容忽视。在中国人口死亡率最优模型基础上,通过企业年金比率模型评估了三种不同年龄结构企业年金的长寿风险,并在基于Bootstrap方法的VAR模型上考虑了投资风险,对企业年金进行综合风险分析。结果表明,当其他风险都能被完全对冲时,未来死亡率降低及预期寿命延长会对企业年金实现目标养老待遇产生较大影响,并且评估期越长,企业年金积累的长寿风险越大。     

中国人口死亡率随机预测模型的比较与选择

本文在中国男性人口死亡率历史数据基础上,利用贝叶斯信息准则与似然比检验,比较了目前得到广泛应用的几个随机死亡率模型,结果表明Cairns-Blake-Dowd两因素模型的一个扩展模型的拟合效果最优。在最优模型的基础上,对中国男性人口死亡率进行了预测,并作为实例,对我国养老保险个人账户在领取阶段的长寿风险做出评估。