新冠疫情背景下基于多源数据的出行行为及特征分析——以上海为例

新冠疫情自2019年年底出现以来,经历了严格管控时期、复工复产时期、常态化防疫防控和全面复工复产复市时期等各个阶段,疫情的爆发及持续对交通出行和交通运输产生了巨大冲击,给城市交通带来了极大的挑战.该文以上海为例,开展了基于多源数据的出行行为及特征分析技术的研究.基于行业统计、票务、AFC等数据,分析了新冠疫情对出行规模...     

疫情下的上海市公共交通及运行管理思考

新冠疫情爆发后,出于安全因素考虑以及政府对出行的管控限制,在一定时期内居民的出行行为产生重大改变.文章通过数据统计、事实论述、抽样调查等方式研究新冠疫情对上海市公共交通出行的影响,包括运输量、出行方式、出行偏好的转变等.应对疫情常态化管控与后疫情时期的转变,对未来的交通运行管理进行了初步思考.