关于统计教育创新的思考

编者按:本文从统计创新工程的基础工作——统计教育创新为切入点,阐述了统计教育创新的必要性,并对建立统计教育创新的教育思想、观念和开展统计创新教育人才培养模式等几个主要问题作了较全面的分析和思考。     

建立统计EDI系统的构想

EDI是英文Electronic Data Interchange的缩写,中文可译为"电子数据交换",它是一种在公司之间传输订单、发票等作业文件的电子化手段.它通过计算机通信网络将贸易、运输、保险、银行和海关等行业信息,用一种国际公认的标准格式,实现各有关部门或公司与企业之间的数据交换与处理,并完成以贸易为中心的全部过程.这种80年代发展起来的新颖电子化贸易工具,是计算机、通信和现代管理技术相结合的产物.在七、八十年代的通讯网络条件下进行商业单证的电子化处理过程称为EDI.而今Internet已渗透到各行各业,为人类活动创造了一个信息传递既方便又低价的空间,人们又把利用Internet进行的商务活动称为电子商务(E-Commerce).     

统计学是一门艺术

在常人的眼中,统计是一组枯燥无味的数据.其实不然,在英国《大不列颠百科全书》中这样描述:统计学是一门艺术,它是对令人困惑费解的问题作出数字设想的艺术.是收集、分析、列示和解释数据的一门艺术和科学. 一、统计学的艺术特性 统计学作为一门探索事物间数量关系一般规律的方法论科学,既有它的科学性,更有它的艺术性.其艺术性主要体现在以下方面: 1.统计描述的艺术性.     

实现我国产业组织中的有效竞争

由于产业组织架构的不合理,市场结构的不完善,我国产业组织呈现为企业竞争的非有效性。本文分析了我国当前产业组织现状,指出了实现有效竞争是产业组织改革的目标,以及实现途径之一为企业合并。     

对区域性CPI与经济增长关系的实证研究

文章利用聚类分析方法和面板数据协整分析方法对我国十二个省区发展状况进行了分析,通过这些分析来进一步的考察每一个区域CPI与经济增长的长期和短期关系,也分析了不同区域之间CPI和经济增长的长期均衡路径是否存在差异.     

指标筛选技术在神经网络数据挖掘模型中的应用

文章以分类神经网络中的RBF网络为例,讨论了神经网络数据挖掘模型中指标筛选的重要性,并以信用卡欺诈检测神经网络数据挖掘模型为实证案例,演示了指标筛选方法能有效地提高神经网络模型的分类效率与收敛速度,同时,讨论如何针对数据挖掘主题与数据特点选择合适的指标筛选技术.     

概率神经网络在判别分析中的比较优势

判别分析是多元统计分析的三大支柱之一。传统的判别分析方法,如距离判别法、贝叶斯判别法、费希尔判别法等在判别分析中误判率较高,因此有必要引入概率神经网络(PNN)进行判别分析。文章对传统判别方法的基本思想与假设条件及PNN的建模机制与判别原理进行了介绍;用两个案例比较了常用判别分析与PNN判别分析的效率。