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1.
俞立平 《上海大学学报(社会科学版)》2021,39(4):71-86
现有关于人文社科研发投入绩效改进方向的研究并不多见。基于教育部人文社科研究省际面板数据,在所提出的新的投入要素绩效分析与改进框架下,通过SBM-Super效率模型测度绩效,将完全有效率的最佳投入作为改进方向,并基于联立方程模型分析投入要素绩效,最后采用BP人工神经网络进行稳健性检验与辅助分析。结果表明:人文社科研究纯技术效率较低,规模效率较高,近年来效率呈下降趋势;人文社科研发经费绩效较低,低于研发劳动力;可达目标情况下研发经费的贡献提升较快,但仍然低于研发劳动力;人文社科现状与可达目标下人文社科投入绩效仍然有较大差距。 相似文献
2.
通过聚类分析将改革开放以来的中国金融-经济系统分为传统金融时期、金融转型初期、金融转型中期三个阶段,然后选取资本存量、劳动力、金融机构人民币资金来源、M2、贷款余额作为投入变量,GDP作为产出变量,采用非径向超效率分析模型测度中国金融效率。研究表明:中国的金融-经济系统存在结构变化,金融的绝对效率较低,但相对效率水平较高,中国已经顺利完成了金融体系的转型。 相似文献
3.
我国地区教育经费投入差距--基于Panel Data的变系数模型研究 总被引:5,自引:0,他引:5
教育投入鸿沟系数是教育投入最高的10省市人均教育投入与教育投入最低的10省市人均教育投入之比.研究结果表明,1998-2002年期间,我国教育投入的地区差距基本处于稳定状态,但经济发展水平的地区差距在缓慢拉大.教育投入与经济发展存在着较高的相关度,经济欠发达地区GDP对教育投入的弹性系数较大,总体上超过了经济发达地区.从各省市经济发展差距轻微拉大的趋势看,中西部地区正在采取措施,加大教育经费投入力度,努力缩小地区教育投入差距. 相似文献
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俞立平 《北京理工大学学报(社会科学版)》2012,14(5):32-38
根据教育部人文社科网2007—2008年高校投入产出数据,采用TOPSIS对高校人文社科成果进行评价,重点采用分位数回归研究课题科研经费、非课题科研经费、科研人员全时当量对科技产出的贡献.研究结果表明:科研人员的贡献最大,课题科研经费的贡献次之,非课题科研经费的贡献最小.随着高校科研产出的增加,课题经费的弹性系数总体是降低的.低产出水平高校科研产出与非课题经费投入无关.科研水平越高的高校,科研人员全时当量的弹性系数越低. 相似文献
6.
本文基于中国高技术产业的面板数据,采用格兰杰因果检验、面板协整、面板误差修正模型全面分析了高技术产业创新投入与产出之间的关系.研究结果表明,高技术产业创新投入产出互动关系鲜明;高技术产业自主创新绩效显著,引进技术消化吸收良好;企业技术创新投入之间替代效应明显;科技成果转化水平不高,技术市场不够发达;技术改造投入较大,但总体绩效较低. 相似文献
7.
俞立平 《中南大学学报(社会科学版)》2012,(3)
在分析信息化与金融互动机制的基础上,基于省级面板数据,采用格兰杰因果检验、面板数据、面板向量自回归模型全面分析了信息化与金融发展的互动关系.研究结果表明,信息化与金融发展两者互为因果关系,金融对信息化的贡献,主要体现在促进信息化基础设施建设和技术进步,带动信息化的巨大需求方面.信息化对金融的影响相对持久,而金融对信息化的影响相对短暂.从变量的弹性系数看,金融对信息化的贡献大于经济发展水平和科技水平对信息化的贡献.金融对信息化的影响的核心是信息技术的发展,从脉冲响应函数和方差分解看,信息化与金融互动关系鲜明,信息化对金融影响大于金融对信息化的影响,格兰杰因果检验结果与面板向量自回归模型结果基本一致 相似文献
8.
研究物流产业发展速度与物流产出之间的关系,对于推动物流产业高质量发展具有重要意义。文章基于2000—2020年省际面板数据,综合采用面板数据模型与面板门槛模型研究两者之间的线性关系及非线性关系。研究结果表明:物流产业发展速度对区域物流产出具有显著的正向影响,且这种影响在中西部地区表现的更强;当物流产业发展速度中等时其对区域物流产出的贡献相对更大;随着时间门槛及物流产出门槛值的提高,物流产业发展速度对区域物流产出的贡献不断增大。最后提出制定差异化物流发展策略,做好物流产业发展“速度管理”,以及推进体制机制创新的对策建议。 相似文献
9.
在经济现象日趋复杂、经济数据日趋丰富、计量经济学日趋成熟、信息技术日趋发达背景下,采用传统的少数几个模型来研究经济问题的方法已经越来越不能满足需要,必须采用多种计量模型、结合多种分析手段、全面深入自主地开展全方位的实时研究,以达到对经济现象和经济规律的准确把握,这种全新的分析框架与手段就称为“群模型”模式. 相似文献
10.
辽宁省农产品加工业全要素生产率分析 总被引:2,自引:0,他引:2
农产品加工业是农业的前向需求部门,是提高农产品附加值的重要途径.文章根据2003-2007年辽宁省统计年鉴数据,运用DEA方法结合Malmquist指数方法分析辽宁省农产品加工业全要素生产率变动情况.研究发现,辽宁省农产品加工业全要素生产率的增加主要得益于技术进步,其规模效率和规模报酬情况极不理想.辽宁省农产品加工业需要进一步提高管理水平,从而提高其产出效率. 相似文献