一类随机优化问题的最优决策

本文利用随机过程的知识及最优控制理论,对一类带停时的随机控制问题,当,且不总成立的情形进行了推广,并给出了不同初始状态下,最优决策的结构和最佳费用函数。由于将原模型中费用结构中的R-S积分的被积函数由1推广为满足某些条件的一般函数,所以推广后的模型更具一般性。     

特朗普政府贸易保护主义的原因分析——基于双层次博弈理论的视角

特朗普政府的贸易保护主义给美国的主要贸易伙伴带来了诸多挑战,也给国际贸易发展带来了深远的影响。探究其背后的原因,有助于各国采取更加有效的应对措施。双层次博弈理论为这一问题提供了全新的视角,即国内和国际的双层次博弈是特朗普政府的贸易保护主义的主要动因,应对贸易保护也应从国内和国际这两个层次的博弈及其互动着手。     

基于向量误差修正模型的股指期货价格发现功能研究

本文采用沪深300股指期货和股指现货1分钟高频数据,在VECM模型的基础上,分别用因子份额模型(Component Share)和修正信息份额模型(Modified Information Share)进行研究,分析发现我国股指期货市场在开放半年内具有较强的价格发现功能。各模型下的指标分别为CS=60%,MIS=90.62%,均大于国外股指期货的对应指标。此外,将本文实证结论与国外相关结论、沪深300仿真期货的相关结论进行比较,发现我国股指期货在推出初期具有价格发现功能异常显著的特点,并指出这种特点也可能与国内外不同的市场环境、不同的交易机制及不同的投资者结构有关。     

辽宁省制造业FDI技术外溢效应实证分析

辽宁省要打造具有国际竞争力的装备制造业基地,不仅要靠自主创新,也要加大技术引进力度和提升FDI的技术外溢效应。对辽宁省制造业FDI技术外溢效应进行研究,在一定程度上衡量出制造业利用FDI的绩效并找出问题,进而提出相关对策建议,为引进外资政策的调整提供理论依据。实证分析的结论表明,辽宁省制造业FDI具有一定的技术外溢效应,但也存在一些问题,需要采取有效措施妥善解决。     

竞争性合作--新世纪国际贸易的主流

本文认为 ,互补性合作虽然是国际贸易理论中很有代表性的一种观点 ,但是 ,当代国际贸易已经从以互补性合作为主转向以竞争性合作为主。本文初步分析了互补性合作的绩效和不足 ,并对竞争性合作进行了理论阐述     

期现货市场间信息溢出效应研究

采用2000年7月10日到2006年6月30日铜期货与现货价格的日度数据,运用GARCH 模型估计了两个市场的上涨和下跌的条件 VaR,并利用基于回归的线性-Granger 因果检验,基于核函数的均值-Granger 因果检验,波动率-Granger 因果检验及风险-Granger因果检验方法分析了期、现货两个市场间的信息溢出效应.这是首次采用基于核函数的检验统计量来研究期货与现货间的关系,由于本方法可以使用所有的滞后阶数,从而使得检验效力更强.考虑到期货市场买空卖空的运行机制,还提出了上涨 VaR 和极端上涨风险溢出两个新的概念.实证结果表明,期货市场与现货市场间存在双向的信息溢出效应,进一步的分析表明从期货市场到现货市场的信息溢出要显著强于从现货市场到期货市场的信息溢出.     

日本对外贸易结构的调整与雁行模式的前景

20世纪90年代以来,日本和其他东亚国家的经济发展态势形成了鲜明的对照。日本经济陷入了第二次世界大战后最长的停滞期,"四小龙"和东盟国家则较快地摆脱了金融危机的影响,中国也保持了自改革开放以来的高增长态势。在此背景下,日本官方指出,以日本为领头雁的东亚雁行模式业已结束。那么,日本官方的这一表态是否表明雁行模式真的终结了呢?本文对比了日本与"四小龙"和部分东盟国家出口主导产品的差异,阐明了日本和中国在经济和科技领域的巨大差距之后,说明雁行模式仍有存在的必要,关键取决于日本经济的恢复和对外贸易结构的调整。     

投资者情绪影响股指期现货市场的价格动态关系吗？

本文借鉴Baker和Wurgler的思路构建了投资者情绪指数,在套利、投机交易与投资者情绪的互动关系分析框架下,利用DY溢出指数,对比分析了2015年8月限制性政策实施前后不同投资者情绪对股指期现货两个市场交易风险、价格动态关系的影响。研究发现：(1)情绪高涨时,期货市场交易风险增加,现货市场交易风险变化不显著或者降低;情绪低落时,期货市场交易风险在限制性政策前后截然相反,实施前降低期货市场交易风险,实施后增加期货市场交易风险,而对现货市场则前后均表现为交易风险增加。(2)高涨的情绪降低期现的关联度和期货市场的价格发现能力,低落的情绪增加期现的关联度和期货市场的价格发现能力,情绪的影响程度存在非对称性,引起下降的幅度大于上涨的幅度。(3)股指期货市场严格的交易管制没有改变投资者情绪对期现货市场相关关系、期货价格发现能力的影响。     

中国期货市场价格久期波动聚类特征研究

分别在四种残差分布假设下对四种ACD模型进行参数估计,通过检验模型的性能,分析适合我国期货市场的ACD模型及残差的分布.并以此为基础,在价格久期模型中,分别加入久期内平均交易量、久期内平均绝对收益率和久期时点处的持仓量这三个微观结构因子,据此分析交易强度、价格波动和市场深度对价格久期的影响.实证结果表明:复杂的ACD模型并不能显著提高模型拟合能力,但各残差分布间差异较大.久期内的平均交易量、平均绝对收益率对价格久期都有显著的负向作用,而持仓量对其有微弱的影响.引入微观结构变量的扩展模型比封闭的模型表现更好.     

参数法、半参数法和非参数法计算我国铜期货市场VaR之比较

本文分别采用参数法、半参数法与非参数法来估计铜期货市场的风险值。由于利好与利空信息对期货市场波动性的影响是不对称的．因此本文参数法采用非对称的EGARCH与TGARCH模型来估计铜期货市场的条件vaR．半参数法采用前四阶矩方法．非参数法采用核函数的方法。一般金融市场只考虑下跌风险．而期货市场由于存在做空机制。所以本文亦提出期货市场上涨风险的概念．并分别估计了三种方法下的下跌VaR与上涨VaR。用返回检验对每种方法的有效性进行了评价。实证研究表明：不论是下跌VaR还是上涨VaR．非参数法对数据的拟和要远远优于另外两种方法．具有很强的实际意义。