统计预测中的折扣最小平方法

一、折扣最小平方法的定义设0<α<1;时间数列y_1,i=1、2、……n,所对应的值为y_1。规定对时间数列过去最近期的误差平方(Yn-Yn)~2的权数为α°,最远期的误差平方(y_1-y_1)~2的权数为α~(n-i),第i期的误差平方的权数为α~(n-1),并使这n个加权误差平方和的值为最小,即:sum from f=1 to nα~(n-i)(y_1-(?)_1)~2=最小值 (1)     

回归数学模型的优选问题

在经济预测中,常用回归分析方法来研究自变量与因变量之间的相关关系。而在选用数学模型时,常会遇到可以选用不止一种模型来拟合实际资料的情况,因而产生了究竟选用哪一种模型才算较好的问题。例如,研究城镇居民食品支出与生活费收入之间的相关关系。1988年全国城镇居民抽样调查户(34945户)的家庭收支中,人均生活费收入和人均食品支出的资料,如表1:     

我国人口预测与控制

我国的人口数1949年底为54,167万人,1980年底为98,705万人。三十一年中,人口的年平均增长率为 (98,705/54,167)~(1/31)-1=19.5455‰(98,705/54,167)~(31)-1=19.5455‰如果按此增长率发展,到2000年底,我国人口将达到 98,705(1.0195455)~(20)=145,369万人。这将是美国、日本、德意志联邦共和国、英国、法国、意大利、加拿大和澳大利亚等八个主要资本主义国家1981年中人口数61,328万人的1.37倍。然而我们的国土面积却只有这八国的三分之一(960万平方公里/2874.3万平方公里)那时我国的人口密度将由1980年的每平方公里103人增加到151人。这岂不真的将出现     

统计预测中的指数平滑法

运用最小平方法求出时间数列的趋势线进行预测时,时间数列所反映的过去各个时间的经济信息都是相等地影响预测值的。它不能正确地反映近期的经济信息要比远期的经济信息影响趋势变化重要得多的客观事实。在预测中如何正确处理这个问题呢?一般是采用合理的加权法,即对过去的近期数据比对远期数据给以较大的权数。指数平滑法就是目前普遍应用的一种趋势预测法。现就指数平滑法的由来、计算方法和应用介绍如下:     

统计预测中的二次移动平均法

统计预测中的二次移动平均法华伯泉一、简单移动平均法移动平均法是修匀时间数列的一种方法。它是从时间数列的首项数据开始,按拟定的移动项数求序时平均数,而后逐项移动,求出移动平均数。这些移动平均数构成了一个新的时间数列。这个新的时间数列把原数列的不规则变动...     

对物价的投入产出分析

一、投入产出分析的两个方程组投入产出分析有实物形态和价值形态两种表式,就价值形态的投入产出表来说,它有两个方程组:1.分配方程组,用矩阵的形式表示为:AX+Y=X可化为X=(I-A)~(-1)Y (1)2.生产方程组,用矩阵的形式表示为:A’p+θ=p可化为p=[(I-A)~(-1)]’θ (2)