统计数据质量评估方法研究述评

数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。统计数据质量的评估方法有逻辑关系检验法、计量模型分析法、核算数据重估法、统计分布检验法、调查误差评估法以及多维评估法六个类别,在详细讨论其各自的评估过程、适用性及其优缺点的基础上,按照评估维度和评估方式对各种统计数据质量的评估方法进行再归类,指出评估方法的进一步研究应该围绕计量模型分析法、核算数据重估法中的物量指数重估法、调查误差评估法和多维评估法等方向展开。     

统计数据生产国际准则的比较及启示

统计数据生产国际准则是指对国民经济整体或某个部门、某个具体问题进行统计测算时做出规范性指导或要求的国际文本。文章在简要分析统计数据生产国际准则的基础上，选择其中的四部核心准则，即SNA、BPM、GFS和MFS为对象展开了详细的比较研究，认为：四部准则在基本性质、概念体系、分类体系以及核算规则等方面具有重要的联系，在核算的目的与作用、主客体范围、框架、内容、指标体系以及具体的分类体系等方面具有明显的差别。据此，提出了对中国宏观经济统计改革与发展的启示。     

关于流动性过剩测度的理论探讨

文章通过梳理关于流动性过剩概念的各种表述,认为流动性过剩是指实际的广义货币供应量显著地多于有效经济产出所需要的货币数量,据此运用统计方法设计了流动性过剩的两个测度指标:总量过剩系数和增量过剩系数,并提出了流动性过剩的判断标准。     

调整系数法:绿色 GDP 核算的一种新方法

文章尝试从相对量的角度探讨绿色GDP的核算方法,以避免核算技术上的困难,即:在假设各种自然资源消耗量或环境污染物排放量同GDP成正比和各种自然资源或环境污染物对GDP的影响程度与其在经济中的地位相对应的基础上,提出基于相对量的调整系数法——以各类自然资源耗减量或环境污染物排放量实际值比上临界值,如果此比值小于1,则调整系数就等于此比值,否则等于1;通过赋权,探讨了自然资源或污染物综合调整系数的计算方法并给出了绿色GDP的计算公式;借用金融学中的"利率年金"模型,确定了各种自然资源和环境污染物的临界值,并提出了加强我国绿色GDP核算制度建设的建议。     

金融体系脆弱性问题研究述评

自从20世纪70年代以来，金融体系脆弱性问题被确立为金融学的研究对象，受到了各国政府和学者的关注，研究的内容主要有金融脆弱性的形成机理和度量方法。关于金融脆弱性的形成机理，经济基本面恶化观从宏观经济周期的角度进行了分析；“太阳黑子”观从微观角度即市场参与主体角度进行了分析；综合改进观实际上是前两种观点的糅和，其它观点则从信息经济学、行为经济学以及制度与政策层面等角度进行了分析。金融脆弱性的度量方法有两类，即零散指标度量法和指标体系综合度量法。