中国房地产价格持续上升的实证分析

一、引言 国经济持续高速增长的态势一直倍受人们的关注。而去年，流动性过剩以及通货膨胀显然是最引人注意的经济热点问题。在当前形势下，适当紧缩的货币政策自然而然成为政府调控宏观经济的主旋律。从历史上来看，物价稳定一直是中央银行采取货币’政策的主要目标。但是，政府部门在应对通货膨胀时，同样需要高度关注房地产价格持续上升的态势，并及时采取措施进行调控。尤其是，在当前流动性过剩且其不易被控制的环境下，资产价格如果暴涨，严重偏离经济基本面，将很可能制造经济泡沫，并进一步影响经济增长。经济史实表明，     

浙江省电子信息产业对经济增长影响的分析

随着社会日益进步与信息技术迅速发展,信息产业已经成为当今世界最具发展潜力的产业。"十五"以来,浙江省信息产业持续快速发展,信息产业规模实现巨大的跨越,进入了全国信息产业大省行列。信息产业已经成为浙江省的基础产业、先导产业和支柱产业。毫     

基于RBF神经网络的汇率预测研究

一、引言 汇率作为宏观经济中的一个十分重要的经济变量,对于国内国际经济的影响都是相当重要的。自2005年7月人民币汇率改革以来,人民币名义汇率改变了1995年以来的超稳定状态,呈现稳步升值,这不仅对国际经济贸易产生重要影响,而且也给本国的资本市场、实体经济及微观个体带来巨大变化。在当前复杂的经济环境下,人民币汇率的变动趋势非常受人关注,一直以来,许多学者也在利用各种方法对其进行研究和预测。     

基于BP神经网络的股指收益率预测研究——以高频数据为样本

高频金融数据和金融资产收益率是金融计量学的一个全新的研究领域。目前，国内学者利用年、月、日等低频数据对股票市场的收益率进行了很多的研究，但是以日内高频数据为基础的研究还不多见。如何较准确地预测基于高频数据的股票收益率是进一步深入研究金融市场的基础，论文采用数据挖掘中的BP神经网络对沪深300指数高频数据中的日内收益率进行建模与预测。结果表明：神经网络模型对股票高频数据的日内收益率具有很强的预测能力。     

基于协整技术的中外股市联动分析

一、引言2007年，美国爆发次贷危机，并逐渐波及世界各国，最终引发了世界金融危机。在全球金融危机背景下，世界经济步入衰退，具体表现为衍生产品价格下跌、投资银行破产或出现财务危机、信用循环断裂以及实体经济遭受剧烈冲击等。而作为经济晴雨表的股票市场，必然是首当其冲。在次贷危机的猛烈冲击下，全球股市出现普遍爆跌的联动效应现象。同样，我国股票市场也在危机过程中显示出漫长而又迅速的下行路径，股指连创新低。     

基于关联规则挖掘的股票板块指数联动分析

本文应用数据挖掘中的关联规则算法,对我国股票市场中板块指数的关系进行实证分析。通过采用关联规则的Apriori算法技术,可以从大量数据中挖掘出我国股票市场的板块指数之间的强关联规则,并对其进行可视化描述与评价。文中所得的关联规则可以帮助市场参与者发现股票板块轮动的规则模式,并在此基础上规避证券市场风险。     

浙江省电子信息产业对经济增长影响研究

电子信息产业在浙江经济增长中具有极其重要的地位和作用,对经济增长作出重大贡献.通过协整分析和格兰杰因果检验的实证分析,表明电子信息产业发展与经济增长具有长期的均衡关系,且电子信息产业发展对经济增长具有正向作用,促进了经济增长.因此,浙江应坚持优先发展信息产业,促进信息化与工业化融合,有效地发挥其对经济增长的助推器作用.