开明政治家德克勒克

4月26日，南非3个世纪来的首次多种族大选在全国拉开了帷幕。经过4天的投票和6天的计票工作后，大选结果于5月6日揭晓。曼德拉以绝对优势当选为南非首位黑人总统，南非原总统德克勒克和非国大全国主席塔博·姆贝基被选为副总统。南非，这个世界上最顽固的种族主义堡垒，终于发生了翻天覆地的变化。几百年来“白人至L”的种族歧视和种族隔离制度瓦解，世世代代受奴役、受压迫的黑人开始参政议政。在这次大选中原总统德克勒克虽然位居第二位，但是能有这次在南非历史上具有里程碑意义，从而改变了南非324年种族隔离制度局面的大选，这位卓有…     

支持巴勒斯坦谋求和平与发展

第九届伊斯兰会议组织首脑会议就如何解决伊斯兰国家普遍关注的问题、特别是巴勒斯坦问题制定了一系列决议,体现了求同存异、取长补短、团结协作、共谋发展的会议宗旨和伊斯兰国家面向21世纪的和平与发展战略。来自56个国家的领导人和国际组织的代表在大会上着重围绕巴以冲突、伊科关系和伊斯兰世界如何迎接经济全球化等议题展开全面。坦率、认真,甚至激烈的磋商和交涉。会议最主要的议题是巴以问题。以色列对巴勒斯坦示威者的镇压引起了全世界的广泛关注,引起整个穆斯林世界的极大愤慨,以伊朗、叙利亚、沙特、苏丹、伊拉克、也门为代表的“强硬阵营”曾想利用这次峰会,要求所有伊斯兰国家同以色列断交,甚至进行“圣战”。穆斯林大国沙特和伊朗以     

基于因子分析法的能源安全监测预警系统的构建

构建能源安全监测预警系统,对能源安全进行预测、预警,对保障我国的经济稳定发展具有十分重要的意义。能源安全由三部分组成:能源的供需安全,是指满足国家或地区生存与发展正常需求的能源供应保障的稳定程度;能源的效益安全,是指能源消费拉动国民经济增长的程度;     

门窗施工“诊断书”

现在家庭装修主要是购买模压门、实木门做门套上漆或者现场制作门。但如何判断门窗的装修质量,在制作门窗时容易出现哪些问题,这些都需要我们在装修前有所了解,以便在装修门窗时能够发现问题及时解决。     

对中国通货膨胀的再认识

人们通常把通货膨胀归结为一种货币现象，即流通领域中的货币超过了商品流通需要量。可为什么会发生货币的过量供给？通过对中国改革开放以来所发生的四轮通货膨胀的连贯考察发现，中国的通货膨胀固然突出地表现于流通领域，然而其发生根据却是在中国的社会再生产运动之中，其两个深层原因：一是农业生产对通货膨胀的基础性制约；二是国民收入超分配的惯性推动     

翻译作品出版工作中存在的危机与对策

目前的翻译作品图书可谓汗牛充栋 ,其中的质量良莠不齐 ,不少译文质量低劣 ,令人担忧。本文着重探讨劣质的翻译作品对出版界、对社会带来的负面影响 ,并分析其产生的原因 ,提出一些挽救翻译作品出版中危机的对策。     

Excel VBA在医院会计工作中的应用

会计电算化软件的应用,使医院会计核算与管理走向正规化、现代化的轨道,是现代会计发展的必然趋势。但会计电算化软件并不能解决医院会计核算与管理中的所有问题,实际应用中,会计人员经常应用Excel电子表格解决各种问题,产生各种报表,而Excel的VB(AVisualBasicForApplication)功能强大,可以说包罗万象,它既可编程对数据进行简单处理,也可调用API函数或引用第三方开发的控件来进行各种复杂的业务处理。本文运用VBA功能,轻松实现医院会计核算数据与外部数据的交换,使医院会计人员从繁重的手工操作中摆脱出来,及时、准确、完整地产生所需数据,来提高日常工作的效率,满足日常工作的需要。     

河南省城市教师健康状况调查与分析

本次调查以河南省部分城市学校的任职教师为对象,以求在调查中了解教师群体的身体健康状况和工作、生活状态,进一步对知识分子这一曾经出现早衰、早亡现象的群体进行考察,力求发现一些影响教师身体健康的因素,为提高教师健康水平、生活质量、工作效率,推广体育健身,开展疾病预防等工作提供有价值的参考。1．调查对象本次调查主要针对人群为河南省郑州市、洛阳市、     

神经网络和卡尔曼算法在石油需求预测中的应用

分析中国1978—2009年影响石油需求的8个相关指标数据。将指标分成3组,通过每组指标的数据分别用广义回归神经网络和误差反向传播神经网络（GRNN和BPNN）方法对2013年的中国石油需求量进行预测,并对其预测结果进行比较。进一步采用神经网络平均影响值（Mean Impact Value,MIV）方法,从影响石油需求时间序列的相关指标数据中筛选出对石油需求影响最大的5个变量。用选出的5个变量,根据AIC准则确定了时间序列的阶数,并建立了石油需求的AR时间序列模型。采用卡尔曼滤波算法和Rauch-Tung-Striebel（RTS）算法对AR模型进行了后验估计。卡尔曼滤波算法使得模型参数得以更新,且相关仿真结果表明,对于AR模型的输出起到较好的修正作用,从而提高了模型的预测精度。