浅论高校职业指导的全程化建设

大力开展和积极推动高校职业指导的全程化建设,既是一项迫在眉睫的就业工程,又是一项着眼未来的育人工程。文章详细分析了我国高校职业指导全程化建设的必要性和可行性,并提出了加强高校指导全程化建设的有效方案。     

大学生宿舍人际关系质量调查分析

采用问卷法和社会测量法,调查研究大学生宿舍人际关系质量。对592名被试的研究结果表明：大学生宿舍人际满意度总体较高,倾向于满意的比例约为81.42%;大学生宿舍人际被接纳指数普遍较高,属于受欢迎和较受欢迎的比例约为88.85%;大学生宿舍人际满意度与被接纳指数呈极显著正相关;大学生宿舍人际关系质量由高到低依次为大四、大一、大三和大二。     

我国有色金属期货波动溢出效应研究——以SHFE的铜和铝为例

金融市场中的波动溢出效应研究对资产组合配置、金融风险防范以及相关政策制定具有重要意义。鉴于此,以上海期货交易所(SHFE)的期铜和期铝为例,运用多变量GARCH-BEKK模型研究了我国有色金属期货之间的波动溢出关系,并分别在标准残差服从正态分布和学生t-分布假设下,进行模型拟合效果检验。研究结果表明,期铜和期铝收益率序列存在显著的条件异方差特征,两者之间存在较强的双向波动溢出效应,t-分布假设下GARCH-BEKK模型拟合效果更好。     

基于WT-SVM-非参数方法的农业保险费率研究--以山东省棉花保险为例

构建了 WT-SVM-非参数方法农作物保险费率厘定模型,即首先采用小波分析法(WT)获得已知年份作物趋势单产;接着用支持向量机(SVM)对所得趋势单产进行拟合并预测,得到未来所保年份作物趋势单产;再接着运用非参数核密度法拟合作物损失概率分布;最后根据单产分布模型法计算作物保险费率.以山东省棉花保险为例验证模型的有效性,结果表明:WT-SVM-非参数方法能够有效提高农作物保险费率厘定精度;山东省目前收取的棉花保险费率稍低.     

基于AR—EGARCH的空气温度预测模型

天气衍生产品定价极其复杂,其中与温度相关的产品是目前研究热点,其定价核心在于温度变量的精确预测。传统AR-GARCH温度预测模型难以描述温度变量波动率的非对称性。基于此,构建了AR—EGARCH温度预测模型,它能够描述波动率的非对称性,更好地反映温度变化过程。对中国东部南北线六个较发达的城市进行实证研究,结果表明：六个城市的温度变化具有明显的非对称性,AR—EGARCH模型无论是拟合还是预测效果都较传统的AR-GARCH模型更优。     

依托辅导员队伍发展高校职业指导的思考

大力加强高校职业指导队伍建设、切实推进高校职业指导全面发展,既是一项迫在眉睫的就业工程,又是一项着眼未来的育人工程。辅导员具备开展职业指导的良好基础和独特优势,依托辅导员队伍发展高校职业指导,是实现高校职业指导与辅导员工作相互促进、共同发展的双赢之举。