略论抒情歌曲的人民性问题

在人民音乐艺术的百花园中,有一株深受人民喜爱的鲜花,象其他姐妹艺术一样,在复苏,在新生,在前进:那就是抒情歌曲。它旋律柔和而不缠绵,曲调优美而不低沉,感情充沛而不狂热,它产生和扎根于人民的生活之中,具有十分广泛和深刻的人民性。     

附免赔额保险协议下的供应链协调分析

针对供应链主体之间的风险转移问题,在批发价格契约的基础上引入了附免赔额的保险协议,明确了损失的定义及其概率分布.探讨了风险厌恶情况下免赔额对决策主体目标函数的影响,并给出了最优值的确定条件.比较分析了风险中性情况下最优订货量的取值,结果表明在一定条件下供应链可以协调;最后通过数值分析的方式研究了相应参数对保险费的影响,为决策者在确定保险协议时提供了决策依据.     

基于重要点与灰色GM(1,1)模型的时间序列分段算法

重要点分段法主要利用局部极值点进行划分,可以将时间序列分割成若干个相对较短但不重叠的子序列.该方法在进行序列划分时,能够既保留全局特征,又保持局部性质,是时间序列分段常用的方法之一.文章采用重要点分割法将序列分割成子序列,之后采用灰色GM(1,1)模型对各个子序列进行拟合.实验证明,基于灰色GM(1,1)模型与重要点的时间序列分段算法能够以更少的拟合误差,实现序列的压缩.     

Web日志挖掘及其在电子商务领域的应用

首先介绍日志挖掘,然后分析了日志挖掘在电子商务领域的应用,从而指导电子商务网站资源的组织和分配.     

读者心理与高等学校图书出纳工作规律的探讨

高等学校图书馆的出纳工作同馆内其他业务一样,有着它固有的规律。如果我们能够积极地去认识它的规律,并按照这些规律来办图书馆,我们的工作就可能做得更好一些,我们预期达到的目的和效果也会更大些。反之,如果我们不认识和掌握它的规律,那就必然会使工作受到挫折或损失。     

基于灰关联分析的加权TOPSIS法及其应用

Topsis法是多目标决策的一种有效技术,但其在权重确定、贫信息决策方面存在不足。基于灰关联分析的加权Topsis法是利用灰靶贡献度确定指标权重,并以灰均衡接近度替代欧式距离,构造一个灰色相对贴近度来实现对方案的评价。供应商选择的实例验证了该方法的有效性。该方法能克服传统Topsis法存在的不足,对提高利用Topsis法进行决策的科学性和实用性是一种有益的尝试。     

基于数据挖掘技术的客户价值评价方法

本文把数据挖掘技术应用于评价客户价值,给出了这一方法的具体步骤,并利用粗糙集构建多变量决策捌建立分类模型.最后结合实例说明该方法的应用.     

基于MAS和DM的电子商务企业IDSS模型研究

根据当前智能决策支持系统模型研究中存在的问题，提出一种新型的基于MAS的电子商务企业智能决策支持系统模型（MASIDSS-EC）。该模型中除了将结构化数据作为挖掘对象外，还将Web数据作为重要的决策对象，并将多代理（MAS）的思想和技术引入到这一模型中，该结构的实现可有效突破决策信息的片面性，增加智能辅助的灵活性和适应性。     

基于三角白化权函数的企业创新能力评估及其实证研究

本文从创新要素入手,构建基于三角白化权函数的企业创新能力评价体系,并用之于评估一实际企业的创新能力.为验证评估结果,引入古林法与模糊综合评价相结合的方法对同一对象进行二次评估.对比前后两次评估,发现其结论基本一致,这表明用该方法评估企业创新能力,是比较客观、准确、可行的.     

基于MAS和DM的电子商务企业IDSS模型研究

根据当前智能决策支持系统模型研究中存在的问题，提出一种新型的基于MAS的电子商务企业智能决策支持系统模型（MASIDSS-EC）。该模型中除了将结构化数据作为挖掘对象外，还将Web数据作为重要的决策对象，并将多代理（MAS）的思想和技术引入到这一模型中，该结构的实现可有效突破决策信息的片面性，增加智能辅助的灵活性和适应性。