基于改进差分进化算法的VRP-SDPTW研究

整合前向物流和逆向物流,提出带时间窗的同时送货和取货的车辆路径问题(VRP-SDPTW)的混合整数规划数学模型.首次提出改进的差分进化算法(IDE)求解该问题,算法对不可行解设计惩罚机制,当基因值超过规定的范围时,设计基于整数序规范的辅助算子解决变异问题,设计一种随进化代数自动更新的交叉率.数值实验表明,改进的差分进化算法能有效地求解VRP-SDPTW.     

多零售商供应链应对突发事件的协调机制研究

本文针对一个供应商和n个Cournot竞争零售商组成的供应链系统,从系统优化和企业管理的角度研究了该供应链系统如何应对突发事件。首先证明稳定条件下的收益共享合约能实现该供应链协调。但突发事件引起的成本和需求的扰动会打破供应链协调,当突发事件导致供应链的市场需求增加而生产成本减少时,供应商必须通过增加生产来应对突发事件;当突发事件导致供应链的市场需求减少而生产成本增加时,供应商必须通过减少生产来应对突发事件;并通过求解突发事件下供应链系统最优利润的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,提出了供应链在一体化时应对突发事件的最优策略。进一步证明了改进的收益共享合约可以协调突发事件下分散化决策的供应链系统。最后运用数值实验对模型进行了验证。     

社会化运作管理:一个正在兴起的研究领域

在信息化、智能化程度日益发达的社会环境中, 参与者之间的信息交互与社会行为开始显著影响整个运作管理系统.而随着与运作管理息息相关的社会经济活动的日益革新, 社会互动行为和社会因素的影响正在得到广泛的关注, 逐渐形成了一个新兴研究领域——社会化运作管理.社会化运作管理是指考虑人的社会性特征及社会影响因素的运作管理.本文从社会互动、社会价值观多元化及新经济形态的发展三个方面分析了运作管理中社会化现象产生的原因及影响, 阐明了研究和发展社会化运作管理的必要性和迫切性, 继而剖析了社会化运作管理的实现途径.在此基础上, 本文从社会学习、社会比较及社会影响等方面对社会化运作管理的理论研究进行了评述, 同时从社会化商务和共享经济角度对应用研究进行了分析, 并结合最新研究成果提出未来可行的研究方向.     

成本和需求同时扰动时供应链协调合约研究

研究一个供应商和一个面临指数需求的零售商组成的供应链系统的协调问题.首先证明收益共享合约在稳定条件下能实现该供应链协调;当突发事件导致零售商面临的需求规模和供应商的生产成本同时发生扰动时,供应链的协调被打破,提出了一体化决策时调整生产计划和零售价格的协调策略;进一步证明了改进的收益共享合约可协调需求和成本同时扰动的分权供应链;数值实验表明了模型的有效性.     

供应链退货政策模型研究

在需求不确定且与努力水平和零售价格具有相关性的前提下,建立了单个供应商和销售商之间的退货政策模型.文章通过对传统退货政策模式的研究,解释了单纯退货政策为什么无法实现供应链协调.为此,提出了基于回馈与惩罚策略的退货政策,解决了传统的退货政策无法实现供应链协调的问题,并给出了确定最优契约参数的方法.最后,通过数值算例对模型进行了分析.     

不对称信息下需求扰动时的供应链决策模型

文章研究了不对称信息和需求扰动对供应链决策的影响。首先分析了不对称信息对供应链成员及整体利益的影响;然后基于Stackelberg博弈提出了扰动发生前后的供应链最优决策模型,结论表明,供应链中信息不对称的成员利益总是受损;需求扰动后,不对称信息下的最优批发价格、最优销售价格、生产商利润及供应链总利润随扰动同向变化,而生产商最优产量与销售商利润具有鲁棒性。最后,运用算例对结论进行了验证。