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1.
段宗志  曹泽 《江淮论坛》2012,(4):45-49,74
通过测量我国31个省级区域R&D全要素效率、单个投入变量和单个产出变量的效率,并依据三种产出导向的效率得分对各决策单元(DMU)进行聚类分析。我们发现北京、上海在技术交易(技术开发、咨询与服务)CCR效率方面具有绝对优势;以中部各省为主体的九省市及北京、上海科技论文产出效率得分表现突出;浙江、广东、江苏、山东等六省市在技术创新与发明方面居于领先地位;而大部分西部地区以及福建、江西科技产出CCR效率全面落后。  相似文献   
2.
作为国民经济中的重要支柱产业,房地产业在中国经济新常态下,应该主动调整发展方向,积极适应这种状态。本文分析了经济新常态下中国房地产业总体发展状况及各地区状况,剖析了新常态下房地产业显现的主要问题,并提出了相应对策。  相似文献   
3.
房地产行业与我国经济的发展关系密切,我国经济水平的不断提高,在很大程度上影响着我国房地产价格的变化,然而房地产泡沫现象一直是困扰我国房地产行业发展的一个重要因素,并且越来越严重,导致业内人士争论不休.在我国经济发展面临新常态的趋势下,我国居民的收入差距、房地产供求结构不平衡等因素却依旧存在,这些都是导致房价虚高的主要原因,迫切需要找出具体原因并提出相应对策.  相似文献   
4.
在全球气候持续变暖、生态环境问题日益严峻的当下,碳减排成为与全人类息息相关的问题。基于中国2006—2019年省级面板数据建立空间杜宾模型(SDM)研究技术创新对碳减排的空间效应,研究结果表明:一个城市技术创新能力的提升不仅对本地区碳减排有显著正向影响,对相邻地区的碳减排也有影响,存在空间溢出效应;同时,这种溢出效应在东部、中部、西部有明显的异质性,东部最强,中部次之,西部地区较弱。因此聚焦技术创新,完善政府市场的协调机制,因地制宜地发挥技术创新的空间溢出效应,探索碳减排新思路,以推动我国的低碳经济增长。  相似文献   
5.
基于2005-2012年中国30个省级地区建筑业相关面板数据进行的建筑业能源效率测度研究表明:北京、黑龙江和浙江历年建筑业能源效率均为1,其建筑业发展水平较高并且较稳定;天津、上海和江苏等的建筑业能源效率历年均值也较高,其余地区建筑业能源效率值较低,其中宁夏为0.5071,其建筑业发展水平仍比较落后,这表明全国省级地区建筑业发展仍然很不均衡,地区间差异仍然明显。据此通过聚类分析将30个省级地区按照建筑业能源效率分为高低不同的四个区域。政府应积极引导各省加大对能源效率较低区域的基础设施建设,同时加快能源效率较高但生态环境恶化严重区域的产业结构优化升级。  相似文献   
6.
求职千难万难,其实只要你“吃透”了“三堆草”那也是“一言惊醒梦中人”,“难乎哉,不难也”。 一是“兔子先吃窝边草”。此话怎讲,因为你首先知道”草的质量”——应聘单位的经济效益、发展潜力、福利待遇等种种“硬性参考指数”,比你盲目“捡到篮里就是菜”就要可靠安全得多;这年头公司拖欠工资及“骗子公司”层出不穷,防不胜防,你至少不会酿成“食物中毒事故”吧:其次是你了解“草的‘草性’”——应聘职位、专业或业务要求等“技术指标”,你可扪心自问,你有多大的“肚”就吃多少量的“草”,你喜欢什么样的“草”就吃什么样的“草”,不会出现“消化不良”,也不会出现“强兔所难”。再者,你土生土长,  相似文献   
7.
文章采用面板数据,应用多元统计学的因子分析,从时间、空间和指标三维结构出发,利用因子得分对我国省级区域科技创新的发展状况进行了趋势分析和影响因素的结构分析,将动态分析与静态评价相结合,从具有复杂关系的原始指标中提取了4个因子:基础因子、产业因子、财政因子和效能因子,解释区域科技发展差异的原因,并提出相关政策建议.  相似文献   
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