基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型

文章为了提高GM(1,1)模型的预测精度,提出一种基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型.考虑通过弱化缓冲算子得到原始数据序列的缓冲序列,并对缓冲序列进行对数变换,而后对GM(1,1)模型的背景值进行优化.实例结果表明新建GM(1,1)模型降低了误差,提高了预测精度.     

穆索尔斯基作曲技法中的变格进行技巧研究——以穆索尔斯基的艺术歌曲创作为例

作为“强力集团”中最具有天赋、音乐语言最为激进、艺术成就最为突出的作曲家——穆索尔斯基，在19世纪的民族民间音乐领域占有十分重要的一席之地。他将艺术歌曲这种体裁的创作贯穿了自己创作生涯的始终，集中体现了自己的艺术追求与美学原则。在和声技法上，他通过对经典的变格进行的艺术化处理，融入了自身对于变格进行的理解与创新，使变格进行这一技巧焕发了新的生命。