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文章根据国家统计局2022年《社会物流统计调查制度》和《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》对物流业和数字经济产业范围的界定,编制了2012年、2017年、2018年和2020年包含物流业与数字经济产业的投入产出表,在此基础上运用非竞争型投入产出模型的结构分解技术区分产业内与产业间关联性,以数字经济对物流业的溢出和反馈效应测度物流业数字化程度,并分析了物流业数字化程度的变化趋势。研究发现,物流业整体的数字化程度不断提升;数字产品制造业对物流业数字化的贡献度最高,随后是数字产品服务业、数字要素驱动业,数字技术应用业贡献度最低;4个物流业部门的数字化程度由高到低依次是贸易物流业、交通运输业、仓储业和邮政物流业,其中贸易物流业和交通运输业的数字化程度受数字产品制造业影响最大,邮政物流业受数字要素驱动业影响最大,仓储业受数字产品服务业影响最大。 相似文献
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本文运用时间序列分析方法中的季节时间序列模型(SARIMA),对2003年～2010年的河北省社会消费品零售总额进行时间序列模型分析。分析结果显示,SARIMA模型较好地消除了时间序列的季节因素影响和趋势的变动,且模型短期预测效果极佳,通过模型预测了2011年各月河北省社会消费品零售总额,同时提出增加农村消费是提高消费政策的重点。 相似文献
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基于国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》对数字产业的界定，文章借助非竞争型投入产出模型的结构分解技术对我国产业数字化特征进行探析。研究发现，我国经济增长主要依靠产业间循环，其次是产业内循环，而外循环的影响较弱。同时，驱动产业数字化转型的关键数字产业有所差异。数字产品制造业是推动中高技术制造业与生产性服务业数字化转型的重要数字产业，数字要素驱动业与数字产品服务业是推动生活性服务业数字化转型的关键力量。数字技术应用业在产业数字化转型中表现最弱，与传统产业未形成全面关联性。 相似文献
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卫星账户作是以国民经济核算体系中心框架为基础，对其某些概念加以修改而建立的附属核算体系。既避免了对中心框架严谨统一性的破坏，又极大地扩展了国民经济核算体系的分析功能。为保持数字经济卫星账户与国民经济核算体系的紧密联系，文章依据国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》中对数字经济产业的分类标准，基于全国投入产出表对数字经济相关活动进行剥离，从投入产出视角构建中国数字经济卫星账户，并在此基础上对数字经济产业进行生产核算以及产业关联效应分析，以期为中国数字经济卫星账户的编制及国民经济核算体系的完善提供借鉴。 相似文献
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