基于变步长梯形算法GM(1,1)模型背景值的优化

文章从GM(1,1)建模机理及背景值形成过程出发,分析出对于具有明显指数规律的一次累加生成序列,GM(1,1)有时会出现预测误差较大的情况,并得出背景值的构造方法是造成这种误差的重要原因之一.利用拉格朗日插值函数和变步长梯形算法对背景值进行优化,通过对变步长梯形算法中步长大小的变化,形成了一种新的背景值构造方法,可使由背景值构成的误差降低.     

建筑类高校财务管理专业数字化人才培养探析

数字化时代背景下,建筑业的数字化转型不断要求财务管理人才具备更高的信息技术能力和数据分析能力,要求其能够灵活运用数字化智能工具进行财务分析与决策。立足经济社会发展对财务人才的需求,建筑类财务管理人才的培养亟须与数字化时代的要求同步,因此,数字化时代建筑类财务管理专业建设旨在针对产业需求导向不同,着重解决专业设置与新形势新发展下企事业用人单位需求间的匹配问题。通过以就业需求为导向的专项课程体系增强学生知识结构的复合性,使学生具备相应的复合型创新人才素养,提升与社会需求的匹配度。文章首先分析建筑类高校财务管理专业数字化人才培养的趋势和需求,其次重点给出具体的培养建议,以供参考。     

关联视角下的文化负载信息的可译性

文化负载信息是根植于某一特定文化中的词汇和表达形式，有其特定的内涵意义和语境依赖性，在其他文化中找不到完全的对等物。本文试从关联翻译理论的角度，结合英汉，汉英翻译的实例，分析译者如何在两轮明示一推理过程中，找到原语与目的语之间的最佳关联，一种阐释性相似，实现文化负载信息的可译。     

吉林省农村消费市场现状与营销策略分析

全球经济危机背景下,中国依然是全世界最具市场潜力的消费市场,中国农村人口占70%,农村市场在"新农村"建设中迅速发展,农村消费市场潜力巨大。尽管农村消费市场很大,也吸引了众多企业的眼光,但是中国农村的复杂性、多样化决定了想轻而易举地占领农村消费市场并不那么容易。中国农民有着自己的客观实际及一套思考逻辑和消费心理,企业一定不能对此加以妄加判断,而是要多深入多了解。因此研究好农村消费市场对企业有着重要的现实意义。