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随着计算机的飞速发展,极大地便利了数据的获取和存储,很多企业积累了大量的数据,同时数据的维度也越来越高,噪声变量越来越多,因此在建模分析时面临的重要问题之一就是从高维的变量中筛选出少数的重要变量。针对因变量取值为(0,1)区间的比例数据提出了正则化Beta回归,研究了在LASSO、SCAD和MCP三种惩罚方法下的极大似然估计及其渐进性质。统计模拟表明MCP的方法会优于SCAD和LASSO,并且随着样本量的增大,SCAD的方法也将优于LASSO。最后,将该方法应用到中国上市公司股息率的影响因素研究中。 相似文献
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王秉权 《渤海大学学报(哲学社会科学版)》1994,(1)
对立统一规律与艺术美的创造王秉权众所周知，对立统一规律贯穿于万事万物之中。因此，作为反映生活的艺术作品，要达到成熟的境界，要＂臻于上乘＂，作者不仅应具备一切必须条件，以辩证唯物主义的观点来观察、体验、研究、分析一切人和一切事物，还应该自觉地在艺术创造... 相似文献
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