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聚类分析是数据挖掘领域中一种非常有用的技术,它用于从大量数据中寻找隐含的数据分布模式,主要有分割法、层次法、密度法、网格法和模型法等。该文主要讨论数据挖掘中一种基于密度和网格的聚类分析算法及其在客户关系管理中的应用。该算法具有较高的聚类效率而且容易实现,可以发现任意形状的聚类,时间复杂度低,聚类精度高,适用于数据的批量更新。该文还提出增量式聚类技术,它不仅能够利用前期聚类的结果,充分提高聚类分析的效率,而且可以降低维护知识库所带来的巨大开销。实验证明了算法的有效性。 相似文献
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《数据结构》实践教学改革探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
《教据结构》是计算机专业一门重要的专业基础课,是程序设计的重要理论基础,也是多门后续课程的学习基础。本文针对当前《数据结构》实践教学中存在的问题,提出了以培养学生的实践能力为核心的创新教学模式,有效提高学生的编程能力、解决实际问题的能力和学习积极性。 相似文献
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