基于权值不同置信水平下的多目标CVaR模型

本文研究了在给定目标损失权重与不同置信水平下的多目标条件风险值问题.定义了α-VaR、α-CVaR损失值以及α-CVaR损失值的等价函数,给出了CVaR优化问题,证明了CVaR优化问题的解可以通过求解等价函数构成的优化问题近似得到.     

BP神经网络在杭州房地产市场预警中的应用

在现阶段房地产业快速发展的同时,有关"房地产市场是否过热"的问题越来越被大家所关注.但是对房地产市场是否存在"泡沫"的问题一直没有一致看法.文章主要尝试通过BP神经网络对杭州市历年的指标数据进行拟合,分析预测2004-2005年的数据.并通过黄色预警方法中比较成熟的统计预警法,来判断杭州市房地产市场现在和未来两年的综合情况.     

2015年宏观经济走势分析

2015年全球经济增长趋势谨慎向好,有望实现3.3%以上的增长。外部经济增长对中国经济的总体贡献将呈现正效应:直接需求增长带来拉动作用,大宗商品价格下跌将降低生产成本。2015年中国国内经济仍将受到房地产业投资下降、出口增速放缓和制造业转型升级等多重因素的压制,延续下行趋势,但是这些负面因素都处于可控状态或即将出现转机。经验表明,生产成本下降到达谷底,正是一轮新的实体经济投资复苏之始,中国经济正在孕育一波新的上升。若宏观政策得当,2015—2016年,中国经济具有实现7.5%左右增长的潜能。     

多指标综合评价方法综述

在现实生活、工作中,我们经常会遇到综合评价问题,而我们知道,评价的依据就是指标.但由于影响各评价事物的因素往往是众多而复杂的,如果仅从单一指标上对被评价事物进行综合评价不尽合理,因此往往需要将反映被评价事物的多项指标的信息加以汇集,得到一个综合指标,以此来才从整体上反映被评价事物的整体情况.这就是多指标综合评价方法.近年来,围绕着多指标综合评价,其他领域的相关知识不断渗入,使得多指标综合评价方法不断丰富,有关这方面的研究也不断深入.     

基于条件风险值CVaR模型的房地产组合投资的风险度量与策略

降低房地产投资风险不仅是房地产企业、投资者关注的问题,更是降低金融风险的重要内容.本文着重研究了基于条件风险值(CVaR)模型的房地产组合投资风险度量问题,通过定义离散α-VaR、α-CVaR损失值以及α-FCVaR损失值的等价函数,建立了基于离散CVaR模型的房地产组合投资优化模型,通过计算得到在一定置信水平下的组合投资比例和风险损失,从而为房地产投资决策提供依据.论文用2003-2005年我国六大城市房价数据实验,结果表明控制房地产风险的一种主要策略是选择低风险的CVaR值的投资组合.     

2009年浙江房地产市场形势分析

本文在综合分析了影响2009年浙江房地产业发展的经济环境、金融环境、以及产业内部供求关系等因素后，认为2009年浙江房地产市场仍将处于调整期，尤其是上半年将延续去年下半年的低迷。然而，促进浙江房地产市场繁荣的积极因素越来越多，效果将逐渐显现。