市场风险资产损失服从Pareto分布的VaR计量

目前VaR模型是测量和管理商业银行市场风险的主流方法.运用VaR的计算原理,利用Pareto分布描述风险资产损失的尖峰厚尾特征,得到市场风险资产VaR计算公式,并且分析了VaR的影响因素,最后利用历史数据进行VaR的实例计算.     

基于VaR约束的带交易费用的商业银行资产负债组合优化模型

在考虑交易费用的条件下，以商业银行各项资产和负债的组合净收益最大化为目标函数，以贷款组合的VaR约束及法律法规和经营管理约束为条件，建立商业银行资产负债组合优化模型，为银行的资产负债管理提供决策方法，并给出具体计算实例，得到最优资产和负债的比例及最大净收益。该模型的特点：一是考虑交易费用，以及贷款利率依赖企业的信用等级，更切合实际；二是同时兼顾资产和负债两个方面的业务和管理。     

单项资产与资产组合的经济资本的相关性研究

文章在给出单项资产和资产组合经济资本计算的基础上,首次得到单项资产和资产组合经济资本之间的关系,找到影响资产组合经济资本的因素,并且解释出现这种结果的原因.最后给出实例,验证上述结论.     

基于重尾分布的商业银行市场风险VaR计量研究

文章运用具有重尾特征的Weibull分布来描述商业银行风险资产的损失率,根据VaR的计算原理,得到了市场风险VaR的明确计算公式.并且对VaR的影响因素进行敏感性分析,找到了VaR与置信水平和风险资产损失率的尾部之闻的关系.最后结合损失率的历史数据,给出了VaR的计算实例.     

BMM模型在商业银行操作风险度量中的应用

文章利用极值理论中的BMM模型对商业银行操作风险损失极端值分布进行估计,采用广义极值分布构建VaR模型,组建极值数据组,运用极大似然估计法估计两个参数,进而计算操作风险损失VaR。最后结合我国商业银行1994~2008年的220个操作风险损失数据进行实证研究,结果显示BMM模型具有超越样本的估计能力,在数据较少条件下能得到较准确结果,用其度量商业银行的操作风险损失VaR是合理的,这为我国商业银行操作风险度量和管理提供一定的量化依据。