灰色H-凸关联度模型研究

从灰色凸关联度的构造原理可以看出其基于从纵向角度刻画序列折线的凸性.文章则从横向角度出发,引进跨度和拱高的概念作为描述折线凸性的两个基本特征,从横向角度提出了灰色H-凸度的概念,在此基础上提出了灰色H-凸关联度,讨论了其性质,灰色H-凸关联度满足平行性、平移变换不变性、取值范围对称能区分正负关联性等性质.并将灰色H-凸关联度与已有的灰色凸关联度从性质方面作了对比,灰色H-凸关联所适用的序列从正数序列扩展到含0和负数的序列,拓宽了灰色凸关联度仅适用于正数序列的应用范围,实例演示了灰色H-凸关联度能更有效地刻画因素问的关联关系.     

运用概率统计知识科学识别一种“圆盘转奖”游戏陷阱

在一些人员密集的菜市场附近、学校周围,经常看到有人摆摊设置的一种"圆盘转奖"游戏。参与此游戏的人数还不少,尤其在诸如春节这种大型节假日前后的时段参与的人数更多,其中不乏中小学生和大学生。"圆盘转奖"为什么会有这么大的吸引力呢?本文中将摆摊的摊主称为游戏的庄家,来往行人参与游戏者称为玩家。玩家又真的会在游戏中获益吗?本文运用概率知识来揭开这个游戏中的秘密。一、游戏内容1.游戏器具。圆盘转奖游戏所用的圆盘为图所示的图形。整个圆盘由     

基于三角形相似的Delta灰色关联度研究

文章以三角形相似的精确数学定义为基础,在两个三角形不满足三角形相似的精确数学定义的情况下,提出了度量三角形相似程度的计算公式;然后,通过添加辅助线,把序列对应的折线转化为一系列有公共边的三角形,以提出的三角形相似度公式为基础,构造出了度量两序列相似的灰色关联度公式,称为Delta灰色关联度,并研究了它的一些性质,给出了计算过程.     

一种基于Logistic曲线改进的k-NN灰色评估法

朱美玲、陈勇明(2011)提出了一种基于k-NN的灰色评估算法,力求消除专家主观因素对评估结果造成的影响。但该方法存在采用线性修正函数从而任何一点变化率都相同的不合理性的问题。文章将该方法中的线性修正函数改进为logistic修正函数,同时提出了评分专家对不同指标也可能存在各自的认知标准,即主观倾向,并对此提出了改进的方法。     

移动4G在推广中存在的问题以及解决措施

第四代移动通信4G(即TD-LTE)是具有我国自主知识产权的新一代宽带移动通信技术,具有通信速度快、兼容性更强、智能性更高等优势。本调研组以浙江地区为核心,重点对杭州、温州、宁波、义乌等首批开始移动4G试点的城市进行调查,对其现状进行分析,发现在推广过程中存在应用领域狭窄、使用成本高、客户的安全性需求高等诸多问题。急需从技术角度加大基础设施投入、从市场角度根据用户需求进行市场细分、从国家角度加大政策支持力度,进一步推动移动4G的推广,最终实现4G信息技术的优化,社会经济的发展,以及国家信息安全的维护。     

灰色预测的射线投影算法及其应用

针对不同的数据特征和使用情况,人们研究出了一系列预测方法.建立在概率统计上的系列预测方法往往对样本的需求量大并对概率分布的形式有所要求,而灰色系统理论的预测方法可以对小样本、贫信息的不确定系统进行预测.     

邓氏灰靶变换的注记

对灰靶理论的灰靶变换进行了理论基础分析。对于邓氏灰靶变换，证明了在序列取值于正数范围内时可以作为极大值极性和极小值极性指标列的灰靶变换；通过给出特殊例子说明了对于适中值极性指标序列，该变换不满足灰靶变换的定义。给出了一个适合于三种极性的灰靶变换，进一步完善了灰靶理论的计算问题。给出了新的灰靶变换在经济中的应用，调整了已有文献的一些结果。     

对全国36城市宜居度的分析

一、引言2005年1月12日,经国务院原则通过的《北京城市总体规划(2004～2020年)》明确指出了北京的发展目标为:国家首都、世界城市、文化名城、宜居城市。由此宜居城市的概念被正式提出,宜居城市的提出,在民众中和学术上都引起了强烈反响。《商务周刊》、零点公司和诚毅投资股份(厦门)有限公司联合实施的一项关于宜居城市的调查,采用多阶段随机抽样方式得到的调查结果显示:在公众看来,交通的方便性、城市是否干净整洁无污染和空气质量是衡量一个城市     

基于最优点的新强化缓冲算子及其性质研究

在灰色系统缓冲算子三公理体系下,基于灰色系统理论中信息充分利用原则和新信息充分利用原则,融合"信息折旧"、引入参数及优化思想,文章构造了一类新的强化缓冲算子(称为IDSBO强化缓冲算子)。IDSBO强化缓冲算子改善了一些已有的强化缓冲算子的作用效果。通过算例比较了IDSBO强化缓冲算子与文献中的几类强化缓冲算子,对比发现文章构造的IDSBO强化缓冲算子能够明显提高度量GM(1,1)模型拟合优劣的关联度和降低拟合残差,例验证了该算子序列的有效性与实用性。IDSBO强化缓冲算子为处理冲击扰动数据序列,特别是处理震荡序列在建模预测中出现预测失真的情况提供了一个可行的解决途径。     

基于相似性和接近性视角的B样条灰色关联分析模型

传统的基于相似性和接近性视觉的关联度建立在用折线描述系统行为特征量的基础上,折线具有在样本点不光滑和误差大的局限,从而以此导出的因素间的关联序可能不准确.为此,文章采用具有光滑性好近似程度高的B样条函数的线性组合来描述系统行为特征量,在基于相似性和接近性视觉的关联度的总体框架下,建立了基于绝对面积和逐点零化像的B样条关联分析模型,克服了传统模型的上述局限.通过用经济学中常用曲线模拟检验表明,尤其在样本点序列为不等时距的缺失数据序列时,新模型更具有效性.