新形势下管理科学专业创新人才培养模式探讨

本文根据当前社会对管理人才的要求和管理科学本身的特点,探讨了管理科学本科专业的创新人才培养模式。论述了通过更新教育观念,优化课程体系,加强管理基本理论教学,适当增加职能管理教学,重视知识的应用与实践,改革教学方式和考评方法等,才能培养出满足社会需要的、高素质的应用型人才。     

弹性需求下广义用户均衡分配的拥挤收费定价模型

文章根据路径出行成本的变化给出了一个需求函数,并对用户均衡的路径选择条件进行了推广,获得的广义用户均衡路径选择条件更具有普遍性.在此基础上,建立了由交通网络系统总出行成本最低为目标的上层规划模型和满足广义用户平衡分配条件的下层弹性需求规划模型构成的拥挤收费双层规划模型,并用直接搜索法对该模型进行了求解.算例表明,文章给出的广义用户平衡条件和拥挤收费的双层规划模型具有很好的适用性和可行性.     

基于时间价值的双准则交通拥挤收费决策模型

拥挤道路收费是缓解交通的有效手段.考虑出行者出行时间价值不同的情况,文章给出了基于时间价值与费用的双准则交通拥挤收费双层规划模型.算例表明,实施拥挤道路收费后,能改变出行者的出行路径,从而缓解了道路的拥挤状况.同时可见,拥挤收费对时间价值高的出行者影响比较小,而对时间价值低的出行者影响比较大.     

承担起历史重任,做一个合格的人民教师

一、认清自己的历史责任,善于在政治思想上积极引导学生。90年代中期以后,我们这批80年代毕业的青年教师将开始唱主角,我们要认清自己的历史责任,挑起培养社会主义事业的接班人这副重担。大学阶段是学生的世界观逐渐形成的时期。我们作为与学生最亲近的青年教师,应当具有一定的马克思主义理论修养,提高自身的政治素     

弹性需求下降级路网随机用户均衡模型及算法

文章考虑道路通行能力对出行者交通选择行为的影响,分析了出行者在降级路网中的路径选择和途中改道行为导致的网络交通流平衡状态的改变,建立了降级路网中的平衡分析模型,并给出了求解算法。最后通过一个简单的算例,说明路段降级程度不同时流量的变化情况。     

上证指数预测摸型——基于二次规划最优组合的神经网络方法

文章利用主成份分析构造神经网络输入矩阵:利用Bagging技术和不同神经网络算法生成一组神经网络个体:最后用二次规划最优组合方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行组合集成,生成输出结论,以此建立股市预测模型.通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作.     

加强定量分析类课程教学的策略

定量分析方法是揭示事物的内在规律和本质、科学预测事物的发展趋势的重要决策工具,也是管理科学专业的重要教学内容。本文主要讨论管理科学专业定量分析类课程的设置、教学理念和方法、评价方式和师资队伍建设等问题,给出提高定量分析类课程教学的策略。     

供应链中存在违约的柔性定购策略

本文研究供应链中存在违约并考虑存储的定购策略的问题.考虑到分销商追求零库存,并以实际需求作为实际定购,支付相应的违约惩罚,得出最优合同定购策略,进而追求整体最优.     

多类型多准则相互影响的弹性需求随机用户平衡模型

文章考虑多类出行者的一般情况,用不同的参数表示各类出行者对路径出行时间理解的不同,同时考虑弹性需求及不同类型出行者之间的相互影响;然后给出了多类型多准则相互影响的弹性需求随机用户平衡模型,证明此模型的一阶条件符合随机用户平衡的路径选择条件,推出弹性需求函数形式;最后给出了对角化及MSA组合算法.     

双运量分布约束下的混合交通方式选择和路径随机选择组合模型

近年来,许多学者对交通组合模型进行了大量的研究。文章在前人研究结果的基础上,基于双运量分布约束和阻抗对称影响的的混合交通方式选择和路径随机选择组合模型,并证明了该模型满足双运量分布约束、混合交通方式选择和路径随机选择的条件,给出了其求解算法和一个简单的算例。